intrusion_detection

说明：  matlab 隐马尔科夫程序 经过本人验证确实可以用，很好很强大(matlab Bee conly sua)

综述了光纤光栅传感器近年来在工程结构健康监测、石油产业、电力行业、岩土工程、航空航天、采矿、爆破、交通及 医学等各个领域的应用情况。文章认为，限制光纤光栅传感器产业化和大规模应用的主要因素是缺乏统一的设计理论 和制作方法，这使得不同厂家生产的传感器规格存在差异。另外，由于复杂的生产技术和精细的生产过程使传感器生产 成本较高，而且能实际应用的光纤光栅传感器的解调产品并不多，且价格很高。根据上述分析，文中对该项技术未来的 发展方向提出了展望。(Overview of FBG sensors in recent years in various fields of engineering structural health monitoring, oil industry, power industry, geotechnical engineering, aerospace, mining, blasting, transportation and medical and other applications. Article that the main factor limiting FBG sensors and large-scale industrial applications is the lack of a unified design theory and production methods, which makes the sensors from different manufacturers specifications differ. In addition, due to the complexity of the production technology and sophisticated production process so that the sensor higher production costs, but also the practical application of fiber grating sensor product is not much, and the price is very high. Based on the above analysis, the article on the future direction of the technology raised the prospect.)

DFT alogrithm in matlab

Tabu search for Job shop

Inverse discrete cosine transform of an image

在matlab中实现峰值信噪比的函数 function y=psnr(im1,im2) 计算峰值信噪比程序——————————————— - ininput im1 : the original image matrix (For peak signal to noise ratio in matlab function function y = psnr (im1, im2) calculated PSNR program)

对不理想环境下信号DOA（Ｃａｐｏｎ算法）的性能仿真分析。在小角度时ｃａｐｏｎ算法性能分析。(Not an ideal environment for the signal DOA (Capon algorithm) of the performance simulation. In the small angle capon algorithm performance analysis.)

对一维信号进行OMP重构，基于压缩感知的信号重构(OMP reconstruction, one-dimensional signal based on compressed sensing signal reconstruction)

一些资料，可以看看，作为入门级别的普及资料吧。好东西，加油compressed sensing good code. very good document.

说明：  遗传算法（Genetic Algorithm，GA）最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。该算法通过数学的方式,利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。(Genetic algorithm (ga))