Images-add-mania

叠加平均去噪过程的实现，信号产生，加噪，去噪效果的显示(Average denoising, signal generation, noise addition, display the denoising effects)

说明：  国外一个博士写的图像复原的源码 ，基于自适应的正则化的全变分图像复原，源码内有作者的主页，相应文章可以下载。代码测试，可用，效果不错 ，做这方面的同志可以下来看看 (Dr. written by a foreign source image restoration based on adaptive regularization total variation image restoration, source inside of the home page, the corresponding articles can be downloaded. Code test, available, good results, so this could be down to see Comrade)

SVM算法的线性分类，图像分类单幅遥感图像特征提取分类(Linear classification of SVM algorithm, image classification, feature extraction and classification of single remote sensing image)

s变换；广义s变换；高斯邻域；时频分析；滤波(s transformation generalized s transformation Gaussian neighborhood time-frequency analysis Filtering)

说明：  pca、knn、cnn算法的matlab代码(Matlab code of PCA, KNN and CNN algorithm)

图像质量评价指标：MSE，衡量融合图像相对于标准参考图像灰度的偏离程度。其值越小，说明复原图像和标准参考图像的差异越小，恢复效果越好。(Image quality evaluation MSE)

说明：  给图像加高斯白噪声,里面有详细的代码，我不知道该说些什么，只是觉得很好(gaussian noise Why must I be forced to write so many words?)

说明：  对图像进行哈夫曼编码并且能够解码，可以在命令行中选择图像地址(Huffman encoding and decoding of images)

有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类!辨识目标和背景杂波!完成目标检测#使用&K?3数 据对该方法进行验证和分析!实验结果表明!经过特征分类辨识后!在检测率不变的情况下!虚警数目显著降低# (Related to the image target recognition)

在MATLAB中，信号S经过信道H卷积后生成接收信号V，V＝conv(S,H),从V和H反卷积(In MATLAB, the signal S after convolution H channel generated receive signal V, V = conv (S, H), from V and H deconvolution)