tiremodel

code for object extraction to exatrct name plate

SSB Matlab/Simulink simulation Module

说明：  main是主函数，HK.m是分类算法函数，训练模式和待分类模式存放在Patterns.mat文件中，分为4个样本，其中w1和w3是训练模式，w2和w4是待分类的模式。

a convolution back projection matlab code for medical imaging

本程序是经典谱估计方法的程序，仿照＜数字信号处理＞胡广书．包含了书中后面三章的所有方法．另外还有ＦＩＲ，ＩＩＲ数字滤波器的去噪方法，ＳＶＤ特征值去噪，信噪比的计算等等．是一经典的程序组．希望和所有人共享(this procedure is classic method of spectral estimation procedures, modeled on the "Digital Signal Processing" Mr Kwong book. The book contains three chapters behind all the way. Another FIR, IIR digital filter de-noising, SVD eigenvalue denoising, the signal-to-noise ratio calculation, and so on. Is a classic procedure group. All sharing hopes and)

基于MATLAB来设计数字滤波器的各种源代码(Design of the filter)

原为某课大作业，改进的决策树函数，使用matlab对ID3决策树算法进行了重现。支持树的建立，打印和使用。附带部分注解(A rewrite of decision tree in matlab.)

1.CAmodelfusion.m 主要功能： （1）完成两个传感器各自对基于CA模型的目标状态的Kalman估计； （2）实现传感器的局部状态估计的SCC和CI融合算法的实现； （3）画出局部估计和两种融合估计的位置、速度、加速度的误差； （4）画出局部估计和两种融合估计的协方差椭圆。 2.CVmodelfusion.m 主要功能： 功能与CAmodelfusion.m基本相似，差异在于实现基于CV模型的估计和估计融合。 3.CovInter.m 主要功能： 寻找CI融合算法的融合估计的协方差阵的行列式最小的权值。 4.f_plot_ellipse_m.m 主要功能： 绘制四种估计的协方差椭圆 (1.CAmodelfusion.m main functions: (1) completion of two sensors each target state based on CA model of Kalman estimation (2) the realization of the sensor partial state estimation algorithm SCC and CI integration and (3) Draw Local estimated position and two fusion estimation, velocity and acceleration errors (4) Draw two fusion of local estimates and estimated covariance ellipse. 2.CVmodelfusion.m Main Features: a CAmodelfusion.m similar, the difference is that the estimated CV-based estimation and model integration. 3.CovInter.m main functions: Find fusion algorithm fusion CI estimated covariance matrix of the determinant minimum weight. 4.f_plot_ellipse_m.m main functions: Draw four kinds estimate covariance ellipse)

学习别人做的 很简请前辈看看，指教，谢谢大家！(学习被人做的 很简请前辈看看，指教，谢谢大家！)

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