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说明：  小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。 这套讲义生动详实的快速带领初学者掌握小波的基本要点，是不可多得的好材料！(This is a handbook about Wavelet.)

对图像进行小波变换的分解和重构的代码，包含以为信号的处理。( The image decomposition and reconstruction of wavelet transform code, including that the processing of the signal.)

利用小波包变换对信号进行分解及重构，对于初学者是一个很好的学习材料。(Wavelet packet transform signal decomposition and reconstruction, is a good learning materials for beginners.)

离散小波变换程序 实现了4层离散小波变换 可运行的程序代码(The discrete wavelet transform procedure achieved a 4-layer discrete wavelet transform operable program code)

说明：  GPS导航中抗差自适应Kalman滤波算法，Matlab源代码。(GPS navigation robust adaptive Kalman filtering algorithms, source code Matlab.)

双树复数小波变换程序，内附详细的使用说明，有小波变换函数可以选择(Dual-Tree Complex Wavelet Transform process, containing detailed instructions, you can choose a wavelet transform function)

离散小波变换与离散小波反变换 快速小波变换（Mallat小波分解算法）：对一幅图像做2级小波分解（离散小波变换）与合成（离散小波反变换）(Discrete wavelet transform and discrete wavelet inverse transform fast wavelet transform (Mallat wavelet decomposition): For an image to do 2 wavelet transform (DWT) and synthesis (discrete wavelet inverse transform))

双树复小波变换的源代码，可用于一维信号与二维图像的变换(double-tree Complex Wavelet transform the source code can be used in one-dimensional and two-dimensional image signal transformation)

说明：  shearlet变换matlab工具箱，可用于图像降噪、融合(Shearlet transform matlab toolbox can be used for image denoising and fusion)

说明：  广义S变换及其逆变换代码，可以直接进行属性分析(Generalized S-transform and its inverse transform code can be used for attribute analysis directly)