DPSK-for-AWGN-and-Rayleigh-fading-channel

使用matlab应用遗传算法进行函数优化(Using genetic algorithm in matlab to optimize function)

fft自编源码，用于快速傅立叶变换的matlab程序(fft own source for the Fast Fourier Transform matlab procedures)

在matlab环境下的有关图像处理的一系列函数(matlab image processing function)

ecg spectrum. view spectrum of your ecg data.

基于三角形单元有限元原理，计算桁架系统在外力作用下，各节点位移与单元应变。主程序BLOCKMAT.m，从输入文件中读入结点个数，单元个数，结点荷载个数，受约束边界点数，弹性模量，泊松比，厚度，单元定义数组，结点坐标数组，结点力数组，约束信息数组。输入文件int.txt不同参数代表不同的桁架结构。(on the basis of the principle of triangle finite element calculation truss system under the action of external force, displacement of each node and element strain. MAIN program MAIN. J m, read from input file node number, cell number, number of nodal load, a constrained boundary points, elastic modulus, poisson s ratio, thickness and unit defined array, node coordinate arrays, nodal force array, array constraints information. Input file int. TXT different parameters represent different truss structure.)

-Gardner同步算法仿真，结合代码进行算法学习研究(-Gardner Synchronization Algorithm Simulation. This m file to Gardner algorithm to generate a signal to send, receive and be given simultaneously.)

基于支持向量机的人脸年龄估计matlab仿真。(Face Age estimated based on support vector machine matlab simulation.)

matlab code 使用dibr 產生虛擬圖，使用實裡面有 readme，code 裡有說明如何使用。(dibr Matlab code to generate the virtual image, the use of solid inside the readme code, there are instructions how to use.)

SAR图像处理算法，利用CS算法对回波信号进行处理成像。(SAR image processing algorithms, using the CS algorithm the echo imaging.)

说明：  出效果 图，大大提高工作学习效率，对于工程应用和图像处理教学方面有着非常好的辅助性作用，下阶段的任务就是把图像处理的主要技 术方法系统地用MATLAB 实现，从而建立起一套基于MATLAB 的图像处理试验平台，为相关行业的工作学习技术人员提供有效的 参考工具。 本文作者创新点：本文提出了基于MATLAB 的图像处理功能解决图像处理技术一系列理论方法的实现途径，为快速高效实现 图像处理各种效果提出了行之有效的解决方法。 参考文献： [1] 张博夫,梁凯琦.MATLAB 环境下的数字图像处理入门实验[J].现代教育技术,2007,6(2):37-39. [2] 胡学龙,许开宇.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,2006. [3] 何东健.数字图像处理[M].2 版.西安:西安电子科技大学出版社,2008. 李昕等：基于MATLAB 的数字图像处理 1981__ (Evaluation[J].IEEE Trans.On Pattern Analysis and Machine Intelligence,1998,20(8):777-788. [5] Candela G T, Gtother P J, Watson C I, et al. NISTIR 5467, PCASYSA Pattern-lever Classification Automation System for Fingerprints [R].1995. )