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信号与系统试验报告 离散傅立叶变换（DFT）和频谱分析 一、实验内容 1、实验题目 （1）编写DFT、IDFT程序，并验证其正确性（提示：可利用冲激函数进行验证）。 （2）计算信号f(t)=e-at2sin(2∏ft)的离散傅立叶变换（DFT），求其振幅谱，相位谱、振幅最大值对应的频谱（检测主频）以及对发f(t)进行DFT变换的结果实现IDFT变换，并画出图形。 参数选择如下：频率f =30HZ，a=f 2㏑(M),M=2.5 2、通过实验理解信号振幅谱、相位谱的物理意义，掌握DFT、IDFT算法的实现方法。()

Butterworth滤波原代码程序，目标跟踪。(target tracking)

DFA算法的MTALAB的实现，用于处理高密度的随机噪声(The implementation of DFA algorithm)

接连惯性导航算法中，运用卡尔曼滤波算法的方程计算(Series of inertial navigation algorithm, using the equation of the Kalman filter algorithm)

说明：  Matlab程序；关于图像压缩；基于小波变换分析与应用(Matlab program on image compression Analysis and Application Based on Wavelet Transform)

粒子群算法是改进后的智能优化算法，它是模拟鸟类觅食的过程的一种优化算法，采用的压缩miu值得粒子群算法(PSO is improved intelligent optimization algorithm, which is a simulation of birds foraging in the process of an optimization algorithm, using the compression miu worth PSO )

北京航空航天大学出版的matlab从零进阶的原程序代码第1章案例21.3源代码(Beijing University of Aeronautics and Astronautics from zero Advanced matlab published the original program code in Chapter 1 Case 21.3 source code)

惯导仿真 内含word说明，实验数据，包括粗对准、kalman精对准 以及纯惯导解算(INS simulation contains word description, experimental data, including coarse alignment, kalman fine alignment and Inertial Navigation solver)

语音增强的多带谱减算法,函数可直接调用，简单易操作(Speech enhancement of the multi band spectral subtraction algorithm, the function can be called directly)

基于匀速直线运动下 进行卡尔曼滤波程序，包括仿真等，(Based on uniform linear motion under the Calman filtering procedures)