Wind_Model

s1.m: 低频波检测。能从高频信号中检测出低频信号。并将信号输出以70倍因子downsample. s2.m: 将downsampling滤波器输出信号，用单级速率和多相upsampling。 s3.m: 自动识别车牌位置。此程序能从一张图片当中，自动识别出车牌的位置。 s4.m: 用Hough变换识别出一张带有水池的图片的水池分界线。 s5.m: 用原始的静态多副图片（例如：恐龙图片）构造出三维旋转立体图片。(signal processing)

实现聚类K均值算法： K均值算法：给定类的个数K，将n个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。 缺点：产生类的大小相差不会很大，对于脏数据很敏感。 改进的算法：k—medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对于每个类（Oi）中，顺序选取一个Or，计算用Or代替Oi后的消耗—E（Or）。选择E最小的那个Or来代替Oi。这样K个medoids就改变了，下面就再转到2。 4，这样循环直到K个medoids固定下来。 这种算法对于脏数据和异常数据不敏感，但计算量显然要比K均值要大，一般只适合小数据量。(achieving K-mean clustering algorithms : K-means algorithm : given the number of Class K, n will be assigned to target K to 000 category, making target category of the similarity between the largest category of the similarity between the smallest. Disadvantages : class size have no great difference for dirty data is very sensitive. Improved algorithms : k-medoids methods. Here a selection of objects called mediod to replace the center of the above, the logo on a medoid this category. Steps : 1, arbitrary selection of objects as K medoids (O1, O2, Ok ... ... Oi). Following is a cycle : 2, the remaining targets assigned to each category (in accordance with the closest medoid principle); 3, for each category (Oi), the order of selection of a Or, calculated Oi Or replace the consumption-E (Or))

利用iTextsharp提取PDF文件中图片的控制台程序源码，根据原itextsharp.ExtractImagesFromPDF改进(This is a pick image console program, You can use pdf command to pick a image PDF file. )

Queuing_Theory排队论方面的电子文档，是学习用matlab编写排队论方面的仿真程序很好的参考材料。(Queuing_Theory queuing theory in the electronic document, is to learn using matlab simulation program in queuing theory, a good reference material.)

说明：  matlab教程，查询一些命令，使用方法，例子，可以用来仿真，实验等(matlab tutorial, query a number of commands, use, examples, can be used to simulate experiments)

Simpson integration method(3/8)

this file is about risk managment in marketing....

An analog amperemeter (0-10 A), is connected in an electrical circuit build with Simulink

基于二阶统计量的盲源分离算法程序,对原始算法做了一定得改进。(blind source separation based on second order statistics，madke some improvement to the origin arithmetic)

MATLAB宝典光盘赠送的章节。还是很有帮助的(MATLAB Collection CD gift section. Very helpful)