romp_rec_wang

文章是关于在Matlab中的线性系统的逆的求解。(The article is to solve the inverse of the linear system in Matlab.)

Crowd Event Detection in Computer Vision.pdf

奥本海姆著作信号与系统 课后答案详细解析 (the references of the book signals and systems)

MATLAB 编程 （第二版）菜鸟入门教材 (Stephen J. Chapman)邢树军 郑碧波 译( MATLAB Programming for Engineers （Second Edition）)

Optics Learning by Computing with Examples using MATLAB - K.D. Moller

一种基于图像内容的分割，该压缩包内含有与该分割方法相关的英文文献，可以好好研究，(effcient Graph-Based Image Segmentation)

project document electronic and comm

部分有关最优控制理论与应用的相关例题程序集(Part of the optimal control theory and application of relevant examples assembly)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

实时跟踪摄像头获取视频中的红色部分，算法由Matlab实现。计算机要有摄像头或连接USB摄像头，Matlab通过自身函数提取视频跟踪。 包含两个文件，word说明了matlab提取视频方法。m文件实现算法，其中摄像头参数部分代码可能视具体情况修改。(Get real-time tracking camera video in the red part of the algorithm by Matlab implementation. Computer must have a camera or connect a USB camera, Matlab function to extract the video track by itself. Contains two files, word describes a method to extract video matlab. m file algorithm, which camera parameters of the code, as the case may be modified.)