svm2

基于MATLAB的椭圆拟合算法，有主程序，带结果显示图片(MATLAB-based ellipse fitting algorithm, with the main program, with results show that image)

本程序是对遗传算法的改进实现，在遗传操作中的选择 复制 交叉部分做了改进。代码调试通过 可以通过宏命令修改迭代次数。(This program is the improvement of genetic algorithm implementation, the choice of operation in the replication of genetic cross-section are improved. Debugging through macro commands can be modified by the number of iterations.)

Fractional Synthesizer clock implementation.

并行stateflow的一个例子，是本人自己开发的，望大家能有所收获。(An example of parallel stateflow, is my own development, and hope we can gain something.)

本函数将完成经典的w_svd模型下，数字水印的检测(This function will finish w_svd model, the classic digital watermark detection)

这是个卡尔曼滤波的递推程序，是用MATLAB实现的，很有用出的，希望对大家有所帮助(This is a recursive procedure of Calman filter is implemented in MATLAB, a useful, and they hope to help everyone)

matlab program for digital communication

this is a c++ program to implement linear programming language in operating research.

ISAR simulation on ISAR motion compensation and SAR imaging Matlab source

说明：  独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。(Independent Component Analysis, ICA)