histeq

说明：  一个基于样例的图像修补技术的matlab演示(A sample-based image repair technology demo matlab)

用协方差方法估计AR模型参数,进而实现功率谱估计,()

基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展。(Image registration is a fundamental problem in image processing, which is a process to match two or more images of the same scene taken at different times, from different viewpoints, or by different sensors. Image registration is an important technique for a great variety of applications such as medical image analysis, computer vision, remote image data analysis, image information fusion, and the recovery of the 3–D characteristics of a scene.)

matlab下图像处理技术在智能交通中的应用 主要是小车的跟踪和标示(matlab image processing technology under the Intelligent Transportation System in the main car tracking and labeling)

基于NSCT的SAR图像自适应去噪程序，须在NSCT工具包里面运行。(SAR images denosing base on NSCT ！！！)

说明：  高光谱遥感图像光谱解混的独立成分分析技术(Independent component analysis technique for spectral unmixing of hyperspectral remote sensing images)

图像的采样 • 写程序：以2 为尺度，下采样图像 ，观察不同分辨率下图像的变化情况(a) • 写程序：把(a)中获得的图像，进行上采样处理，可以选择不同的平滑方 法，比如，邻近像素复制，或者线性插值等。讨论上采样后图像的质量变 化。找出相应的改进方法。

C# 实现验证码识别

光流分析程序 利用光流分析进行运动目标检测程序 (Optical flow analysis program using optical flow analysis of moving target detection procedures)

平时工作中常会遇到需要处理图片的工作，这个是判断并修改图片分辨率的python方法。(Usually work the Central Standing Committee met to deal with the work of the picture, this is a python method to determine and modify the image resolution.)