5706.Z-Stack-Simple-API

说明：  这是个关于图像大津法分割算法的源程序，在matlab上实现。(This is about image segmentation algorithm of Otsu' s source code, in matlab to achieve.)

da2ac average model for PV cell

this is about risk managment problems....

X-band雷达仿真程序，等等等等，用于分析实际信号(X-band radar simulation program, and so on and so on, used to analyze the actual signal)

介绍一种球度误差评价方法的文章，很不错，值得深入研究(This is a new strategy and means for sphericity form error evaluation.)

说明：  在N=128时采用次优化迭代算法的PTS法与普通PTS法的PAPR性能比较。仿真参数：QPSK调制，V=4，P=4，取 。从程序的运行时间可知，采用次优化迭代算法，PTS法的复杂性可以大大降低。(In the N = 128 used sub-optimal iterative algorithm method and the general PTS PTS PAPR performance comparison method. Simulation parameters: QPSK modulation, V = 4, P = 4, to take. We can see from the program' s running time, using sub-optimal iterative algorithm, PTS method can greatly reduce the complexity.)

malarial detention parasites related matlab code you can find image segmentation techniques

这是我用matlab亲自编写的结构光光条提取，并且有自己的改进策略，里面还有我对结构光条提取的详尽的分析(This is my personally written article structure light extraction with matlab)

波束形成就是从传感器阵列重构源信号。（1）、通过增加期望信源的贡献来实现；（2）、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复。 波束形成技术的基本思想是：通过将各阵元输出进行加权求和，在一时间内将天线阵列波束“导向”到一个方向上，对期望信号得到最大输出功率的导向位置即给出DOA估计。 虽然阵列天线的方向图是全方向的，但阵列的输出经过加权求和后，却可以被调整到阵列接收的方向增益聚集在一个方向上，相当于形成了一个”波束”。这就是波束形成的物理意义所在。 ()

matlab data rate calculations for OFDMA systems