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用Matlab对随机语音信号进行处理，编制基于GUI格式的随机信号处理工程(Using Matlab to random voice signal processing system based on GUI format, the random signal processing engineering )

DS_CDMA通信系统 DS_CDMA communication system MATLAB(DS_CDMA communication system)

说明：  用于灰色预测的GM(1,1)程序，输入时预测原始数据，输出时预测数据加处理后的原始数据(gm(1，1）process)

基于最小风险的bayes判别，可以用来判别位置类别的变量 十分好用！(Bayes discrimination based on minimal risk, can be used to determine the location of the variable type is easy to use!)

主成分做排名的matlab代码，运用主成分分析计算教练排名得分的方法。( Principal component rankings do matlab code, using principal component analysis method to calculate the coach ranking score.)

程序实现设计一单一感知器神经元以及采用神经网络拟合奇异函数。压缩包中还包含相关的参考资料。(Design a program to achieve a single sensor neurons and neural networks fitting singular function. Compressed package also contains the associated reference materials.)

Database management systems

电机矢量控制仿真，包含自建的异步电机模型，svpwm模型等(modle of motor vector control)

这是一个关于QPSK的仿真程序，是我自己编的，有需要的朋友可以参考一下！！(QPSK)

传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能： 1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式； 3） 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出了采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线； 5）用MATLAB计算并画出了LMS法时误差随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； 7）最终对结果进行了分析，具体见压缩包的word文档。 (Wideband signal in the conventional sinusoidal interference suppression method is the use notch filter (notch filter), this requires precise knowledge of the frequency of a sinusoidal interference . However, when the interference frequency sinusoidal changes slowly , and the selected frequency characteristic requirements are very sharp , then best use of adaptive noise cancellation method . following figure is a second-order FIR LMS adaptive filter to eliminate a program sinusoidal interference . The code implements the following functions:   A ) draw with MATLAB error performance of the filter surface and the surface contour error performance curve 2 ) gives the steepest descent method and the LMS algorithm formula 3 ) generated using MATLAB variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour pl)