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关于图像的高斯处理的matlab程序，有效的进行高斯模糊(On the Gaussian image matlab processing procedures, the effective conduct of Gaussian blur)

这是一个用liblinear进行分类的例子，需要有liblinear环境(Using liblinear to do classification task)

微波与光电子学中的电磁理论第二版，光电子学必备书籍(Microwave and Optoelectronics electromagnetic theory of the second edition, optoelectronics essential books)

KARNAUGH_INPUTS Boolean inputs for a Karnaugh map. K = KARNAUGH_INPUTS(N) produces a table (array) of boolean inputs for a Karnaugh map.Each boolean input has N bits, and there are 2^N entries in the table.

matlab平台下对人工神经网络中的LMS等算法进行的实现(the realization of artificial neural network, the LMS algorithm matlab platform)

测试程序，为保障有效运行，请注意安装环境软件的版本正确与否(test program)

该程序分别用四种经典算法对自定义3次非线性函数寻优，并给出寻优路径(The program of four classic algorithms were used three times on custom non-linear function optimization, and gives the path optimization)

基于引导滤波的图像去雾代码，是何恺明博士主页上下载的(Guide the image of the filter to the fog code is downloaded on the home page of Dr. He Kaiming)

simulink下七自由度整车模型参数及仿真方法(matkab simulink)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)