FLOW-IN-THE-CAVITY

模型不确定的RBF网络逼近 matlab6.5编写(RBF network model of uncertainty close to the preparation of matlab6.5)

简单的读谱器，输入相应的音乐简谱，就可以实现音乐的播放(Simple to read music, input the corresponding music notation, music playback can be achieved)

说明：  进行有关权值训练，得到相应的最优解,并将所训练的样本进行分类。(About Weight Training optimal solution to give the corresponding)

实现的维纳滤波的程序 性能 不错 希望对大家有所帮助。(Wiener filtering process to achieve a good performance we want to help.)

基于最小错误概率的贝叶斯分类，用于数字识别分类(Based on minimum error probability Bayesian classifier for Digital Identification and Classification)

EIA3和EEA3源代码，LTE协议里的祖冲之加解密算法和完整性保护算法。(EIA3&EEA3 source code)

很详尽的基于matlab开发的PID程序源代码及讲解的电子书，主要讲解常用的PID系统(In great detail the development of PID based on the matlab source code and explain the e-books, mainly on the commonly used PID system)

RLS均衡器 matlba 代码，对研究现代书记信号处理的朋友有很大帮助(rls)

EEMD是针对EMD方法的不足,提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为:当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时,该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。当信号加上均匀分布的白噪声背景时,不同尺度的信号区域将自动映射到与背景白噪声相关的适当尺度上去。当然,每个独立的测试都可能会产生非常嘈杂的结果,这是因为每个附加噪声的成分都包括了信号和附加的白噪声。既然在每个独立的测试中噪声是不同的,当使用足够测试的全体均值时,噪声将会被消除。全体的均值最后将会被认为是真正的结果,唯一持久稳固的部分是信号本身,所 加入的多次测试是为了消除附加的噪声。(The EEMD collection of experience decomposition is improved on the basis of the EMD more given a data processing method!)

kalman filter for tracking