SVMRFE

这是一本支持向量机的书籍，这本书在支持向量机书籍的中文书籍中具有一定权威。(This is a support vector machine books, this book is a book in support vector machine has a certain authority of the Chinese-language books.)

bp matlab版 bp 三层神经网络，用于函数逼近。(bp matlab version bp three-layered neural networks for function approximation.)

说明：  antenna degign fractal

1 SIFT 发展历程 SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。 2 SIFT 主要思想 SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。 3 SIFT算法的主要特点： a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。 b) 独特性(Distinctiveness)好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配[23]。 c) 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量SIFT特征向量。 d) 高速性，经优化的SIFT匹配算法甚至可以达到实时的要求。 e) 可扩展性，可以很方便的与其他形式的特征向量进行联合。 4 SIFT算法步骤： 1） 检测尺度空间极值点 2） 精确定位极值点 3） 为每个关键点指定方向参数 4） 关键点描述子的生成 本包内容为sift算法matlab源码(1 SIFT course of development SIFT algorithm by DGLowe in 1999, the perfect summary of 2004. Later Y.Ke its description of the sub-part of the histogram with PCA instead of its improvement. 2 the SIFT main idea The SIFT algorithm is an algorithm to extract local features in scale space to find the extreme point of the extraction location, scale, rotation invariant. 3 the main features of the SIFT algorithm: a) SIFT feature is the local characteristics of the image, zoom, rotate, scale, brightness change to maintain invariance, the perspective changes, affine transformation, the noise also maintain a certain degree of stability. b) unique (Distinctiveness), informative, and mass characteristics database for fast, accurate matching [23]. c) large amounts, even if a handful of objects can also produce a large number of SIFT feature vectors. d) high-speed and optimized SIFT matching algorithm can even achieve real-time requirements. e) The scalability can be very convenient fe)

matlab中的神经网络控制系统工具箱，可以用来方便的开发基于神经网络的控制系统(Matlab the neural network control system toolbox. can be used to facilitate the development of neural network based control system)

基本粒子群优化算法Matlab源程序，下面是主函数的源程序(Particle Swarm Optimization Algorithm Matlab source code, the following is the main function of the source)

基于Matlab遗传算法的最优投资组合选择(Matlab genetic algorithm-based optimal portfolio selection)

说明：  完整版的MATLAB视频播放程序代码说明文字(The full version of MATLAB video player )

To file convertion from ETNA EVT file into MatLab or ASCII

matlab下，用dspbuilder编写的 2psk调制和解调的例程。适合新手学习。(Under matlab, prepared dspbuilder 2psk modulation and demodulation routines. For beginners to learn.)