earthquake-wave

用改进的周期图（Bartlett）法求1KHz方波信号加高斯白噪声的功率谱密度(Use the Bartlett to compute the power spectral density)

处理质谱曲线warping的一个GUI程序，很不错-MS treatment warping curve a GUI program, it is good(a GUI to deal with mass spectrometry figure )

这是在MATLAB上的Hopfield解决简单的TSP问题，虽然有点简单，但效果很好~(This is the MATLAB on the Hopfield simple solution of TSP, Although somewhat simple, but very effective ~)

单纯形法matlab程序 求解标准型线性规划:max c*x s.t. A*x=b x>=0 本函数中的A是单纯初始表，包括:最后一行是初始的检验数，最后一列是资源向量b N是初始的基变量的下标 输出变量sol是最优解, 其中松弛变量（或剩余变量）可能不为0 输出变量val是最优目标值，kk是迭代次数( example：max 2*x1+3*x2 s.t. x1+2*x2<=8 4*x1<=16 4*x2<=12 x1,x2>=0)

matlab数值分析与应用非线性方程的求根(nonlinear equation solution )

this file is sued to compute the fourier transform of a given optical signal

Matlab有限元结构动力学分析与工程应用（源程序）(Matlab Code Of finite element method)

波束形成就是从传感器阵列重构源信号。（1）、通过增加期望信源的贡献来实现；（2）、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复。 波束形成技术的基本思想是：通过将各阵元输出进行加权求和，在一时间内将天线阵列波束“导向”到一个方向上，对期望信号得到最大输出功率的导向位置即给出DOA估计。 虽然阵列天线的方向图是全方向的，但阵列的输出经过加权求和后，却可以被调整到阵列接收的方向增益聚集在一个方向上，相当于形成了一个”波束”。这就是波束形成的物理意义所在。 ()

基于matlab的pca人脸识别，非常精确，快下哦(pca face recognition, very precise, fast under Oh! !)

直接使用MLS访问方式生成art迭代重建的投影系数，重建时，可以直接按序使用投影系数。(use MLS to create the projection matrix of art, so we can directly use the matrix to reconstruct image )