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k means techniques de classification non supervisée (clustering) les plus utilisées. Etant donné un entier K, K-means partitionne les données en K groupes, ou "clusters", ou "classes" ne se chevauchant pas. Ce résultat est obtenu en positionnant K "prototypes", ou "centroï des" dans les régions de l espace les plus peuplées. Chaque observation est alors affectée au prototype le plus proche (règle dite "de la Distance Minimale"). Chaque classe contient donc les observations qui sont plus proches d un certain prototype que de tout autre prototype

利用kalman滤波器对具有随机加速度的物体运动路线的进行信号采样，滤波处理和估计。(use kalman filter to sample signals of object moving route with random acceleration,filter and estimate)

HADI SAADAT NUMERICALS

基于matlab的图像压缩的程序，改变不同的QF得到不同的压缩图像(compact picture)

利用FABLES仿真平台开发元胞自动机，并模拟交通流中自行车流的行为现象。(FABLES simulation platform developed using the cellular automata and simulate traffic flow behavior in the bicycle flow phenomena.)

This is some MATLAB m-files to simulate a communication system using convlutional channel coding and Viterbi algorith of decoding.

利用距离压缩的方法进行脉冲压缩的Matlab程序源代码(Range compression method utilizing pulse compression Matlab source code)

通过建立模糊控制规则实现车辆恒速下坡 对比不同坡度及速度下系统稳定性 仿真结果表明模糊控制具有较强的鲁棒性 (Vehicle achieve a constant rate through the establishment of fuzzy control rules downhill slope and speed comparison of different system stability simulation results show that the fuzzy control has strong robustness)

CT重建算法-直接反投影技术的matlab源代码(CT reconstruction algorithm- direct back-projection technology matlab source code)

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