GSM-and-Personal-Communications-Handbook-Artech-H

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lingo用于解决优化问题的佼佼者，不仅编程方便，而且能够针对优化类问题作出很多有用的分析，比如影子价值，灵敏度分析等(Lingo for optimization issue)

matlab codes for fiber Bragg gratings

Matlab Algos for Option Pricing

Detecting the ellipse in an image

该文件为libsvm核心数据集文件，用于测试libsvm安装和学习开发。(This file is libsvm core data set files for testing libsvm install and learn to develop.)

说明：  带约束的多目标遗传优化算法NSGA-II(Constrained Multi-objective Genetic Algorithms NSGA-II)

说明：  独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。(Independent Component Analysis, ICA)

说明：  可以将图的颜色在0位置表现为白色，使用方法为multimap函数，注意将范围设为对称，这样就可以将0设为白色(Can map the location of the performance of the color 0 is white, the use of methods for Multimap function, set the scope of attention to symmetry, this can be 0 is set to white)

good matlab textbook, very good!!!