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Hausdorff dimension matlab code

经验模态分解，集合经验模态分解，希尔伯特分解，MATLAB 工具包(Empirical mode decomposition,EEMD, Hilbert decomposition, MATLAB Toolkit)

matlab 小波分析工具箱使用教程 电子工业出版社出版，影印版，内容详细，图文并茂，是初学者的好帮手(wavelet analysis using matlab toolbox tutorial Electronics Industry Publishing House, photocopying version, detailed illustrations, is a good helper for beginners)

说明：  脑电地形图matlab代码，包括电极位置文件和使用说明，麻雀虽小五脏俱全，下载后可直接使用(BEAM matlab code, including electrode position files and instructions for use, small but perfectly formed, the download can be used directly)

说明：  这是一个完善的KNN算法。算法清晰，备注明确，分类效果良好。(This is a perfect KNN algorithm. Algorithm is clear, clear notes, a good classification results.)

DEscription of Double fed Wind Turbine

code for communication

四旋翼无人机SIMULINK建模，PSO_SA优化PID参数 reverse.m 作用：将History表中的string形式的key值转换为赋给九个全局变量temp00， ... ,temp08运行sum1.slx，可以直接观察此组参数的波形。 History 作用：映射表，将一组参数（temp00, ..., temp08）映射到这组参数的ITAE指标。 trojectory.m 作用：定义一条路径并进行路径压缩，通过不断向sum.slx传递位置参数，控制无人机运动，并接受无人机运动过程，做出无人机运动位置图像。 sum1.slx 作用：从外部接受一组位置关系（x,y,z）,模拟无人机由原点(0,0,0)运动到该位置并保持稳态这个过程中无人机的位置变化，并向外部反馈。 PSO_3D.m 作用：调用sum3D.slx，通过PSO得到内循环最优解的参数。 sum3D.slx 作用：获取.m文件中设置好的全局变量的值，模拟内循环三个角度的变化。 PSO_History.m 作用：调用sum9D.slx，通过PSO得到外循环最优解的参数，此过程已被History表优化。 PSO_SA.m 作用：调用sum9D.slx，通过PSO得到外循环最优解的参数，此文件在PSO_History.m基础上被模拟退火算法优化(Four rotor UAV SIMULINK modeling, PSO_SA optimize PID parameters)

改进的多目标粒子群算法，包括多个测试函数 对程序中的部分参数进行修改将更好地求解某些函数 程序中的所有代码都是本人根据多目标粒子群算法设计实现的(ZDT1NP=cell(1,50) ZDT1FV=cell(1,50) ZDT1T=zeros(1,50) )

一个原来绘制信号包络的函数，希望对大家有帮助(An original drawing signal envelope function, we want to help)