4G-MIMO-OFDM-Research

卡尔曼滤波的Matlab实现，有理论，有程序，一步步引导完成卡尔曼滤波的学习。(This conference includes a description of the standard Kalman filter and its algorithm with the two main steps, the prediction step and the correction step.)

matlab源程序，可以读写segy,sgy,su等标准地震记录文件，读写文件中可以包含道头信息，道头字，工区等信息(matlab source code, you can read and write segy, sgy, su seismic records and other standards documents, read and write file header information may contain Road, Road, the first word, work area and other information)

说明：  Matlab实用100个例子，可以帮助初学者入门，很实用的哦，(100 examples of Matlab utility that can help beginners and entry, it is useful Oh,)

附带有MATLAB程序的外文文献，改文献是关于空时编码条件下的mimo系统仿真。(MATLAB program with a foreign literature, the literature is about to change under the conditions of space-time coded mimo system simulation.)

说明：  多目标粒子群优化，三个目标函数，帕累托非支配解集(Multi objective particle swarm optimization, three objective functions)

针对天线阵列，偶极子等天线模式的仿真程序，可以调节波长，倾角等参数，并能画出二维和三维的图像，希望能够对大家有所帮助(For antenna array, such as dipole antenna pattern simulation program, you can adjust the wavelength, inclination and other parameters, and can draw two-dimensional and three-dimensional images)

python document installation guide

说明：  压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，它之所以 能够处理低信噪比的问题，是因为它利用了回波数据的冗余信息。也就是目前雷达成像算法之所以成功的关键是具有足够 多的冗余信息。现在，在雷达成像中使用压缩感知恰好是反其道而行之！ (compressed sensing)

图像复原中hybrid的源程序，里面包括了各种hybrid(Hybrid Regularized method in image restoration)

此程序主要应用霍夫曼编码的主程序也是matlab程序(The main application of this procedure the main program is the Huffman code matlab program)