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我写的贝叶斯fusion的Visual C+++源码，简明易懂，提供参数说明 可直接使用。 (The Bayesian fusion the Visual C+++ of what I wrote source, easy-to-understand parameters can be used directly.)

著名专家写的计算机视觉方面的原著，希望对大家有所帮助(Writing a well-known experts in the computer vision aspects of the original, and they hope to help everyone)

说明：  matlab下面立体匹配和光流场计算代码，希望能对大家有所帮助。(matlab the following three-dimensional matching and optical flow field calculation code, hoping to be helpful to everyone.)

用于BMP图像文件的滚动显示，带上下和水平滚动条。(This file is used to display BMP image files, with up-down and horizontal scroll bars.)

matlab实现的soble算法，自己输入阈值，然后得到边缘提取图像(matlab achieved soble algorithm, input their own threshold, and then get the image edge detection)

全变分去噪 J=tv(I,iter,dt,ep,lam,I0) 输入: I - 灰度图像, iter - 迭代次数 [1], dt - 时间步长 [0.2], ep - 提升参数epsilon [1], lam - 保真项 lambda [0], I0 - 输入噪声图像 [I0=I] ([]中的是缺省值)( 全变分去噪 J=tv(I,iter,dt,ep,lam,I0) 输入: I - 灰度图像, iter- 迭代次数 [1], dt - 时间步长 [0.2], ep - 提升参数epsilon [1], lam - 保真项 lambda [0], I0 - 输入噪声图像 [I0=I] ([]中的是缺省值))

自适应正则化超分辨率重建 是： M. G. Kang这人写的IEEE上发表的论文 可以参考下算法( General Choiceof the Regularization Functional in Regularized Image Restoration)

图像处理中的多尺度分割程序，使用matlab开发环境(Image processing procedures for multiscale segmentation)

图像基本算法研究，具有一定的参考价值,供大家参考(Image basic algorithm research, has a certain reference value for your reference)

这是一种对TV模型算法的一种快速改进算法，C++实现，在Code::Blocks下编译成功(This is a TV model algorithm for a fast algorithm, C++ achieve, in the Code :: Blocks compile successfully under)