GCV

这是一个利用最陡下降梯度算法跟踪运动目标的算法，阵列形式为面阵，通过分时的方法跟踪目标的方位角和俯仰角(This is a gradient algorithm using the steepest descent algorithm for tracking moving targets, the array in the form of planar array, through the sharing of methods to track target azimuth and elevation)

求解微分方程的解析解,这个工具可以代替R-K法等常用的数值求解方法。(the analysis solution of the differential equation)

说明：  MATLAB神经网络应用设计:书中实例源程序！ 方便大家学习！(Application of MATLAB neural network design: example of source book! To facilitate learning!)

利用形态学将提取的特征，利用膨胀腐蚀等方法完善。(Using the morphology of the extracted feature, expanding the use of costumes and other methods to improve.)

量子遗传算法的基本代码，较为简单，适合学习用(Codebase quantum genetic algorithm is simple, suitable for learning with)

说明：  有监督的特征选择和优化程序MATLAB代码，基于最小二乘算法。内有测试数据，和详细程序说明(Least-Squares Feature Selection (LSFS) is a feature selection method for supervised regression and classification. LSFS orders input features according to their dependence on output values. Dependency between inputs and outputs is evaluated based on an estimator of squared-loss mutual information called LSMI)

常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该算法的增强效果良好,特别是对于图像边界处,既能很好地增强边缘对比,又可有效地提升区域亮度对比和亮度梯度信息. (image enchancement)

关于傅里叶变换和小波分析的基础知识内容。并附带基于Matlab案例进行说明。(Basic konwledge for Fourier transform and wavelet analysis with examples written in matlab )

说明：  移动通信中的极化码编码 SC译码 SCL译码 快速SC算法(wireless communication)

GPS仿真程序。很好的。用MATLAB实现仿真过程。(GPS Simulation code)