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适用于高光谱图像目标检测的端元提取，该方法效果好(HYPERICAEEA Performs the ICA-Endmember Extraction Algorithm HyperIcaEea performs the ICA-EEA algorithm to generate abundance maps and find pure pixels. This function utilizes FastICA.)

天津工业大学课程设计，内容包含vs2010对图像的灰度化，二值化，边缘检测。包含单纯c语言编写的对图像的灰度化，二值化，边缘检测的一个.C文件，可以直接用vc6.0运行，也可以直接在DSP上运行，还包含一份详细的设计报告。(Tianjin Polytechnic University curriculum design, content includes vs2010 grayscale image binarization, edge detection. Contains pure c language for image graying, binarization, edge detection is one. C file that can be run with vc6.0 can also be run directly on a DSP, also contains a detailed design report.)

基于图像纹理的特征提取，使用灰度共生矩阵方法。(Texture feature extraction based on the use of gray level co-occurrence matrix method.)

c#数字图像处理算法典型实例,本资料从数学角度来讲解图片处理的各种方法，是个不可多得的实例(c# a typical example of the digital image processing algorithms, the data from a mathematical point of view to explain the various methods of image processing, is a rare instance)

2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 （2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 ：，，，， ：，，， ，试问属于哪一类？ 4．设有两类一维模式，每一类都是正态分布，两类的均值和均方差分别为，；，。 采用（0-1）损失函数，且。 （1）试绘出两类模式的密度函数曲线，其判别界面位于何处？ （2）若已获得样本：-3，-2，1，3，5，试判断它们各属于哪一类。(bayes ，matlab)

读取gpr数据，并且对数据进行成像，没有进行任何数据处理(Read the GPR data and image the data without any data processing)

huffman编码 基于对BMP格式图像的编码！ 具体你们自己看看！(Huffman code)

关于图像配准的经典外文文献，影响因子很高(on the registration of foreign classic literature, high impact factor)

以“宽幅盖面阵立体测绘小相机”项目为课题背景,深入的研究了高速图像传输,图 像实时压缩和压缩图像数据的实时存储问题 ATA,fpga("Wide Coverage RUF small, three-dimensional mapping camera," project subject to the background and in-depth study of the high-speed image transmission, Image compression and real-time compression of real-time image data storage problems ATA, fpga)

包括logistic映射，tent映射，Henon映射，Kent映射的Matlab程序及图像。(Including the logistic map, tent map, Henon mapping Kent Matlab program and image mapping.)