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均值滤波和中值滤波 图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵,然而在图像使用和传输过程中,不可避免会受到噪声的干扰，因此为了恢复原始图像，达到好的视觉效果，需要对图像进行滤波操作。根据噪声种类不同，可以采用不同的滤波方法，均值滤波是典型的线性滤波算法，能够有效滤波图像中的加性噪声，而中值滤波器是能够有效滤除脉冲噪声的非线性滤波器，但传统中值滤波去脉冲噪声的性能受滤波窗口尺寸的影响较大, 在抑制图像噪声和保护细节两方面存在矛盾。本文首先对不同均值滤波器在处理不同噪声方面的优缺点进行了分析，然后分别用中值滤波器和自适应中值滤波器对被椒盐噪声污染的图像进行了滤波操作，发现自适应中值滤波方法不仅可以有效滤波椒盐噪声，同时还可以有效地克服中值滤波器造成图像边缘模糊的缺点。(Mean filtering and median filtering)

多个图片定时轮流切换，切换时可以改变样式(Photos regular rotation than switch can be changed when switching style)

非下采样轮廓波变换，NSCT变换，主要用于图像去噪(Non - down sampling contourlet transform and NSCT transform are mainly used for image denoising.)

说明：  一个立体视觉匹配程序，采用matlab编写(A stereo vision matching program, prepared using matlab)

说明：  中国7大地理分区shp文件，东北、华北、华东、华中、华南、西南、西北七大经济协作区(Shp files of seven geographical regions in China)

用灰度模板匹配和灰度模板快速匹配两种算法实现了对两个图像的配准。(Matching two pictures with algorithms of modeling and fast modeling .)

adc 的测试程序,测试adc的各种静态和动态特性。(the testing program of pipeline adc)

说明：  实现区间缩小，通过labview实现数字归一化(To achieve the interval reduction, through labview to achieve digital normalization)

图像的纹理分析应用实例,做图像处理的同志们可以参考一下哟(image texture analysis application examples and do image processing comrades can make reference to yo)

对随机数的检测,统计0和1的频数,有利于减少计算量()