Orielly-Learning-Android

axure rp 模板库 具体的还没用过，不知道优劣，大家可以参考下-Axture some instances, specific not used, do not know the pros and cons, we can refer to(axure rp)

SSHE示例项目是一个由Eclipse Kepler创建，Struts2.3.x+Spring3.2.x+Hibernate4.2.x+CXF2.7.x+EasyUI1.3.4+Maven架构的示例程序     当前示例演示了包括：权限控制、超大附件文件上传、EasyUI基本组件使用等等功能，具体请自行看本示例演示功能    SSHE框架环境需求：JAVA环境：JDK7+；数据库环境：oracle10g+/sqlserver2000+/mysql5+；WEB容器环境：jetty6+/tomcat6+；编译环境：maven：

百度地图api，有各项功能的demo，详尽、具体，适合初学者探究(Baidu map api, there are various functions of the demo, detailed, specific, suitable for beginners to explore)

一个动态的Java web投票系统可以实现投票，实现数据库与网页的动态交互，适合jsp初学者参考。

监听自身应用卸载，并在卸载之后，使用libcurl三方库进行一次三方请求，或者启动网页的实例工程。

自己编写的正太分布 里面有两个文件 一个是Gaussian.java 一个是NormalDistributionUtil.java

Rankingis 各种应用程序如信息检索、 自然语言处理、 计算生物学和社会科学中的重要问题。对排名对象根据 theirdegrees 的相关性和重要性，提出了许多的排名方法。超出这两个目标，多样性具有推公认的排名的一个重要标准。排名结果将传达尽可能少的冗余信息成为可能，并涵盖尽可能多方面。然而，现有的排名方法采取懒汉的多样性，或者单独处理一些启发式算法。本文介绍了一种新的方法，流形排名汇点 （MRSPs），以解决多样性以及关联和在排名中的重要性。具体来说，我们的方法使用一个流形，排名在 datamanifold，可以自然地找到最相关和最重要的数据对象的过程。与此同时，转动到汇点在 datamanifold 上排名对象，我们可以有效地防止多余物体接收 highrank。MRSP 不仅显示了很好的收敛性，而且也有一个有趣和令人满意的最优化解释。我们应用 MRSP twoapplication 任务、 更新总结和查询的建议，wherediversity 在排名中的极大关注。在这两个 taskspresent 相比，现有 rankingapproaches MRSP 表现强劲实证上的实验结果。

这个网络People+是用JSP和Servlet开发的，完全可以工作，，

用Java写的一个猜数字小游戏，虽然简单，很用心，界面是用Java的界面，没有调用windows的界面，总的来说挺好玩的，界面还好

资源描述疯狂讲义一书的源代码。大家下载下来可以参考一下，希望对大家有很大帮助。