QAM

边缘是图像最基本的特征，是图像分割的第一步。经典的边缘检测方法如：Roberts，Sobel，Prewitt，Kirsch，Laplace等方法，基本都是对原始图像中象素的小邻域构造边缘检测算子，进行一阶微分或二阶微分运算，求得梯度最大值或二阶导数的过零点，最后选取适当的阀值提取边界。由于这些算法涉及梯度的运算，因此均存在对噪声敏感、计算量大等缺点。在实践中，发现SUSAN算法只基于对周边象素的灰度比较，完全不涉及梯度的运算，因此其抗噪声能力很强，运算量也比较小。并将SUSAN算法用于多类图像的边缘检测中，实验证明该算法非常适合含噪图像的边缘检测。 2 SUSAN边缘检测简介 (err)

说明：  这是一个图论工具箱，内包含25个图论算法，包括最小路径规划，和旅行商问题。(This is a map of the toolbox, which contains 25 plans of algorithms, including the smallest path planning, and the traveling salesman problem.)

Newton插值公式实例，改变插值节点个数，观察不同的插值函数的逼近效果.(Instance of the Newton interpolation formula, change the number of interpolation nodes, and observe the different interpolation function approximation.)

采用matlab编写的，基于层次分析法求解权重的例子，可以输入互反矩阵，直接求解权重(Using matlab prepared, based on the weight of AHP for solving the example, you can enter reciprocal matrix, directly solve the weights)

learn matlab in easy way

IEEE2009年新推出的10GEPON的最新标准(IEEE2009 new 10GEPON on the latest standards)

this code of Particle Swarm Optimization algorithm

说明：  SFA算法的matlab实现，不是使用工具箱的那种，纯编程，望支持(The algorithm of SFA, not use the tool box function, use laugage of matlab.)

Itil guia de estudio

《MATLABSimulink通信系统建模与仿真实例精讲》OFDM通信系统(" MATLABSimulink communications system modeling and simulation examples succinctly" OFDM communication system)