rbmhidlinear

simple electrical engineering programs for matlab

Towards Human Exploration of Space: a EUropean Strategy

先对三幅图像进行混合，然后采用FASTICA算法混合图像进行盲分离(First three images mixed, then FASTICA algorithm mixed image blind separation)

这是采用matlab编程，用神经网络对水面漂浮物特征进行分类(This is using matlab programming, neural network floats on the surface of the water feature to classify)

一个多目标优化的例子和总结，对刚接触到matlab编程的学员有一点帮助。(Example of a multi-objective optimization and summary of students new to the matlab programming a little help.)

说明：  模糊自整定MATLABA仿真程序，十分实用(Fuzzy self-tuning MATLABA simulation program is very useful)

feature selection algorithm

计算了贝塞尔函数的一阶导数的零点。 更新BessDerivZerosBisect.m这些变化： 1。允许对m= 0 2。允许用户指定特定的m和k值理想。 3。允许公差输入参数 4。使用一个表的查找能为m和k的小值接近初始化 5。添加错误检查 6。计算衍生w.r.t.以X而不是w.r.t.米（虽然老方法的工作也。）(Calculates the zeros of the first derivatives of Bessel function. Updates BessDerivZerosBisect.m with these changes: 1. Allows for m = 0 2. Allow the user to specify the particular m and k values desired. 3. Allows for a tolerance input parameter 4. Uses a table look-up to get closer initializations for small values of m and k. 5. Adds error checking 6. Computes the derivative w.r.t. to x rather than w.r.t. m (although the old method works, too.))

MATLAB仿真二阶锁相环PLL，希望对大家有用(Second-order phase-locked loop)

EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。(Expectation Maximization image segmentation Input: ima: grey color image k: Number of classes Output: mask: clasification image mask mu: vector of class means v: vector of class variances p: vector of class proportions )