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rbmhidlinear

于 2013-12-25 发布 文件大小:2KB
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代码说明:

  Restricted Boltzmann Machine with binary visible and linear/Gaussian hidden units.

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  • ee266
    simple electrical engineering programs for matlab
    2011-11-16 02:35:27下载
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  • Cluster2_web
    Towards Human Exploration of Space: a EUropean Strategy
    2013-12-07 21:49:27下载
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  • FastICA11
    先对三幅图像进行混合,然后采用FASTICA算法混合图像进行盲分离(First three images mixed, then FASTICA algorithm mixed image blind separation)
    2012-10-27 16:06:29下载
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  • floaterNN
    这是采用matlab编程,用神经网络对水面漂浮物特征进行分类(This is using matlab programming, neural network floats on the surface of the water feature to classify)
    2013-04-29 11:33:49下载
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  • multiobj
    一个多目标优化的例子和总结,对刚接触到matlab编程的学员有一点帮助。(Example of a multi-objective optimization and summary of students new to the matlab programming a little help.)
    2010-08-21 19:58:13下载
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  • matlab
    说明:  模糊自整定MATLABA仿真程序,十分实用(Fuzzy self-tuning MATLABA simulation program is very useful)
    2011-03-29 22:14:16下载
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  • wenyin4
    feature selection algorithm
    2010-05-10 11:25:35下载
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  • BessDerivZerosBisect2
    计算了贝塞尔函数的一阶导数的零点。 更新BessDerivZerosBisect.m这些变化: 1。允许对m= 0 2。允许用户指定特定的m和k值理想。 3。允许公差输入参数 4。使用一个表的查找能为m和k的小值接近初始化 5。添加错误检查 6。计算衍生w.r.t.以X而不是w.r.t.米(虽然老方法的工作也。)(Calculates the zeros of the first derivatives of Bessel function. Updates BessDerivZerosBisect.m with these changes: 1. Allows for m = 0 2. Allow the user to specify the particular m and k values desired. 3. Allows for a tolerance input parameter 4. Uses a table look-up to get closer initializations for small values of m and k. 5. Adds error checking 6. Computes the derivative w.r.t. to x rather than w.r.t. m (although the old method works, too.))
    2011-05-15 11:20:47下载
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  • pll_matlab[1]
    MATLAB仿真二阶锁相环PLL,希望对大家有用(Second-order phase-locked loop)
    2013-11-16 10:52:12下载
    积分:1
  • EMSeg
    EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法,它可以从非完整数据集中对参数进行估计,是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据,可以具体来说,我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。(Expectation Maximization image segmentation Input: ima: grey color image k: Number of classes Output: mask: clasification image mask mu: vector of class means v: vector of class variances p: vector of class proportions )
    2021-04-08 12:49:01下载
    积分:1
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