PCA

有用的几个动力学物理量。包括自相关函数(acorr.m)，复杂度(complexity.m)，最近邻点(fnn.m)，局部非线性预测误差(nlpe.m，Shannon复杂度（Shannon.m）,嵌入窗估计(window.m)(Several dynamic invariants and measures that may be useful. Included are algorithms for autocorrelation (acorr.m), complexity (complexity.m), false nearest neighbours (fnn.m), local nonlinear prediction error (nlpe.m), Shannon complexity (shannon.m) and the embedding window estimator (window.m). )

two pole voltage switched PWM voltage control circuit in matlab&simulink

matlab教程，好东西,希望大家喜欢,给我点鼓励(matlab tutorial, good stuff, hope you like, give me to encourage)

一个用matlab编写的用公式算法解决微波网络中的双支节匹配的问题(An equation using matlab algorithm to solve microwave network using the double-stub matching problem)

MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列，但是原型MUSIC算法要求来波信号是不相干的。(clear all clc List0= E:DOA估计仿真 List00=[ 2013-10-31_12_44_31 ] for Li=1:1 List1=strcat(List0,List00(Li,:), Data ) In_p=[List1, ChanData ] 输入数据目录 Out_p=strcat([List1, DataDOA ]) 输出数据目录 NLen=10000 分段长度 M=16 r=15 c=299792458 List=List1(end-19:end-1) 选择目录 if(~exist(Out_p, )) mkdir(Out_p) end )

说明：  基于matlab的分段卷积计算，循环卷积，线性关机(convolution firm一 rm1=ifft(conj(Xak1).*Xbk1) rm1=[rm1(N+2:2*N)rm1(1)

简单快速近邻算法是一种典型的模式识别方法：在二维平面一矩形范围内随机产生训练样本，任意划分为三个区域，用快速近邻法确定待识别实验样本的所属分类。(Simple and fast nearest neighbor algorithm is a typical pattern recognition methods: randomly generated training samples in a rectangular range of two-dimensional plane, arbitrarily divided into three regions to determine the unknown experimental samples of Class fast nearest neighbor.)

一本基于simulink的系统仿真技术与应用很有用的超星图书(A system based on simulink simulation technology and application of useful books Superstar)

ABAQUS/Standard 用户材料子程序实例(A standard ABAQUS UMAT workexample.)

qpsk+srrc+complex noise