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Die Computertomographie (CT) hat seit ihrer Einfuhrung im Jahr 1972 [22] die medizinische Bildgebung revolutioniert. Die raumliche Abbildung gesamter Patientenvolumina mit hoher Genauigkeit und quantitativ verwertbaren Bildern ist ein immenser Vorteil gegenuber herkommlichen bildgebenden Verfahren in der Medizin wie z.B. der konventionellen Rontgendiagnostik. Die Entwicklung von kontinuierlich rotierenden CT Systemen und der darauf folgenden Einfuhrung der Spiral CT im Jahr 1989 [38, 40] mit der Moglichkeit, komplette Volumina wahrend einer Atempause zu scannen, steigerte die Bedeutung der Computertomographie noch mehr.

数字信号处理及其matlab实现的pdf格式书籍。(Digital signal processing and matlab realize the pdf format books.)

ask psk仿真，通信原理，包括文档以及源程序(ask psk)

使用matlab提取hsv颜色特征 这里是其源代码(use matlab to extract the hsv feature)

文件中包含了Turbo码和卷积码误码率的对比，其中Turbo码采用了BCJR译码算法，迭代次数分别为1、2、3、4次。文件中包含了源代码和分析文档(File contains a comparison of Turbo code and convolution code BER, which Turbo code decoding algorithm used BCJR iterations respectively 1,2,3,4 times. File contains the source code and documentation analysis)

fit_ML_normal - Maximum Likelihood fit of the laplace distribution of i.i.d. samples!. Given the samples of a laplace distribution, the PDF parameter is found fits data to the probability of the form: p(x) = 1/(2*b)*exp(-abs(x-u)/b) with parameters: u,b format: result = fit_ML_laplace( x,hAx ) input: x - vector, samples with laplace distribution to be parameterized hAx - handle of an axis, on which the fitted distribution is plotted if h is given empty, a figure is created. output: result - structure with the fields u,b - fitted parameters CRB_b - Cram?r-Rao Bound for the estimator value RMS - RMS error of the estimation type - ML

这是pos算法的matlab源程序，希望对大家有用(This is pos algorithm matlab source, we want to be useful)

本程序提供主成分分析算法，该算法有四个小程序组成，简单，实用。(This program provides the main element analysis of the algorithm, the algorithms are four small and simple, practical. )

Tool for calculating Lyapunov Exponents

this file gives the parameters of a model estimated from given data. this is usfull in estimationa and forecasting