Model-Based-Design-Maturity

灰度梯度共生矩阵 H 归一化灰度梯度矩阵 H_basic 小梯度优势 T1 大梯度优势 T2 灰度分布的不均匀性 T3 梯度分布的不均匀性 T4 能量 T5 灰度平均 T6 梯度平均 T7 灰度均方差 T8 梯度均方差 T9 相关 T10 灰度熵 T11 梯度熵 T12 混合熵 T13 惯性 T14 逆差矩 T15(GGCM H normalized gray gradient matrix H_basic small advantage T1 gradient big advantage T2 gradient gray uneven distribution of T3 gradient uneven distribution of energy T5 gray T4 average T6 average gradient gray T7 average gradient T8 variance variance T9 were related to T10 T11 gradient gray entropy entropy of mixing entropy T12 T13 inertia moment T15 T14 deficit)

This MATLAB code is an example of how to train the GCRF model described in "Learning Gaussian Conditional Random Fields for Low-Level Vision" by M.F. Tappen, C. Liu, E.H. Adelson, and W.T. Freeman in CVPR 2007. If you use this code in your research, please cite this paper

CAPON谱估计方法的matlab源代码，已经通过验证了(CAPON spectral estimation methods matlab source code has been validated by)

OF,实际上OF是MCM Multi-CarrierModulation，多载波调制的一种。其主要思想是：将信道分成若干正交子信道，将高速数据信号转换成并行的低速子数据流，调制到在每个子信道上进行传输。正交信号可以通过在接收端采用相关技术来分开，这样可以减少子信道之间的相互干扰 ICI 。每个子信道上的信号带宽小于信道的相关带宽，因此每个子信道上的可以看成平坦性衰落，从而可以消除符号间干扰。而且由于每个子信道的带宽仅仅是原信道带宽的一小部分，信道均衡变得相对容易。在向B3G/4G演进的过程中，OFDM是关键的技术之一，可以结合分集，时空编码，干扰和信道间干扰抑制以及智能天线技术，最大限度的提高了系统性能。(OF)

FFT for ground motion

说明：  语音系统的MATLAB仿真，实现断点见的K系数，语音能量与过零率的对比。(MATLAB simulation of voice systems, the realization of a breakpoint, see the K coefficient, voice, energy and zero-crossing rate of the contrast.)

本书详细介绍Mathematica的使用方法，本书使用最普遍的PDF阅读器阅读，共325页。应该说明Mathematica并非matlab。(The book details the use of Mathematica, the book most commonly used PDF reader to read a total of 325. It should be noted that Mathematica is not matlab.)

this demo provide to better understanding GVF Snake

基于matlab的模糊控制程序的源代码，可以实现阶跃响应曲线、超调量、上升时间等控制指标。(Fuzzy control codes based on matlab)

matlab code to convert rgb to yuv