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NNDemo2.0是对神经网络实验演示系统NNDemo1.0的进一步增强与扩充， 可以形象的演示各种网络模型的一些应用或性质，其中仿真例题是《人工 神经网络原理及仿真实例》教材中所有的例题。该系统使用极其简便，即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解，也可以很好的使用该系统。使用时， 你可以自己修改网络的各种参数，交互性较好，而且该系统通过大量的图示 及参数设置，可以让你了解每个应用实例实现的过程及详细步骤。如果你想 学习神经网络的Matlab仿真（编程），进一步提高自己的编程能力，下面的 文件说明可以帮助你很快的找到系统的每个源文件。 (NNDemo2.0 is a neural network system NNDemo1.0 experimental demonstration of the further enhanced and expanded)

svm的回归预测分析，包含源代码和数据，测试可用(svm regression analysis to predict, including source code and data, test available)

条件概率搜索算法，简单，有效，经调试可用！(Conditional probability search algorithm, simple, effective, can be used by debugging!)

A Low Complexity Algorithm for Proportional Resource Allocation in OFDMA Systems

cycloconverter 2 phases is simulated

MATLAB finite element code IV

用LBG算法进行矢量量化器的设计,用分裂法获得初始码书(Using vector quantization LBG algorithm design, with split method to obtain the initial codebook)

对C++语言的反思，阐述c++语言的精髓，及基于作者多年编程经验总结的体会(think the core of c++ programming language)

FIND COUNTOUR WITH FAMOUS ALGORITHMS

说明：  利用som算法进行数据的聚类，实现无监督聚类(clustering the data with the som algorithm, that can relizing unsupervised cluster)