poisson

Multi SVM Classifier Matlab Code

Before run, install Emgu CV 2.9 and Visual 2012

本书基于MATLAB 5.2版，提供了使用MATLAB的实践性指导。MATLAB已成为适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型优秀应用软件，同时也已成为国内外高等院校高等数学、数值分析、数字信号处理、自动控制理论以及工程应用等课程的基本教学工具。本书按逻辑编排，自始至终用实例描述；内容完整且每章相对独立；是一本简明的MATLAB参考书，既适用于初学者，也适用于高级MATLAB用户。对MATLAB与FORTRAN、C等语言结合的描述更是所有MATLAB书籍中少有的一大特色。 本书适合作为理工科高等院校研究生、本科生教学用书，也可作为广大科研工程技术人员的自学用书。

Advanced Engineering Mathematics With Matlab

DTW算法的程序，申请两个n*m的矩阵D、d,分别为累积距离和帧匹配距离。这里n和m为测试模版与参考模版的帧数。然后通过一个循环计算两个模版的帧匹配距离d。接下来进行动态规划，为每个格点 （i，j）都计算其三个可能的前续格点的累积距离D1，D2，D3。考虑到边界问题，有些前续格点可能不存在，因此加入一些判断条件最后利用最小值函数min()，找到三个前续格点的累积 距离作为累积距离，与当前帧的匹配距离d（i，j）相加，作为当前格点的累积距离。该计算过程一直达到格点（n，m），并将D（n，m）输出，作为模版匹配的结果。(DTW algorithm procedures, apply two n* m matrix D, d, respectively, accumulated distance and frame matching distance. Where n and m is a reference test pattern and the template frames. Then through a loop to calculate two frames template matching distance d. Next, dynamic programming, for each grid point (i, j) are calculated from the cumulative D1 before the renewal of its three possible lattice point, D2, D3. Taking into account the boundary problem, some former continued grid point may not exist, so add some conditions to determine the final use of the minimum function min (), found three former continued accumulation of grid points cumulative distance as the distance from the current frame to match the d (i, j) added, and a current cumulative distance grid. This calculation has reached the grid (n, m), and D (n, m) output, as a result of template matching.)

说明：  matlab数字滤波器设计,计算出参数便于dsp实现(Matlab digital filter design parameters calculated to facilitate achieving dsp)

matlab数字幅度调制误码率 误符号率仿真(SER AND BER SIMULATION OF PAM )

感知机学习的源代码，希望能对大家有学习上的帮助！(Perception of the source code of machine learning, we hope to help learning!)

虚拟激励法在汽车工程中的应用示例，可以求振动的功率谱密度。(THE APPLICATION OF MULTIPLE-POINT PSEUDO EXCITATION METHOD TO TRACKED AMBULANCE VIBRATION-REDUCTION SYSTEM RANDOM VIBRATION ANALYSIS)

基于欧几里得距离的聚类分析算法程序，只需要用户输入矩阵即可完成(Euclidean distance-based clustering analysis algorithm procedure, but requires the user to complete input matrix)