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说明：  实现 %1、利用RGB模型识别天空区域；2、利用边缘识别检测天空边缘分割线；3、利用预测边缘点和实际边缘点的周围区域的均值滤波与本边缘点下方的像素之间的差异大小来修正天空边缘分割线 %4、将sky_seg+depthmap_v2中多余的带注释的地方删掉了 %！！！记得在295行，一定要改动是用I6还是I7，如果用sky_initia(f = edge(double(BW),'canny',thresh,sigma);)

说明：  图像处理所涉及的256转灰度，二值化等等，每个部分都是独立可执行的工程文件，很方面的代码复用(256 involved in image processing turn gray, binary, etc., are independent of each part of the project executable file, it' s code reuse)

基于压缩感知理论的目标跟踪算法，实现对可视目标的稳健跟踪(Target tracking algorithm based on compressed sensing theory)

摄影测量单独法相对定向源代码的编写，结构较简单，易懂(relative oriention)

令x(n)=5exp(j*0.15*n*n)+6exp(j*300n-j*0.15*n*n) ，w(n)为高斯窗函数。试用matlab软件，取不同长度的窗函数，分别求x(n)离散短时傅里叶变换，并进行信号重构。(ORDER x (n) = 5exp (j* 0.15* n* n)+6exp (j* 300n-j* 0.15* n* n), w (n) for the Gaussian window function. Trial Matlab software, take different lengths of the window function x (n), respectively, seek to discrete short-time Fourier transform, and to reconstruct the signal.)

说明：  k-svd算法用于稀疏表示的图像去噪，字典学习算法，去噪效果良好(k-svd algorithm for image denoising of sparse representation)

一篇关于光声成像的图像重建算法研究，开发工具为matlab，罗列了很多理论知识(A photoacoustic imaging of image reconstruction algorithms, development tools matlab, listed a lot of theoretical knowledge )

显示处理后的BMP图像文件，VC C++ (read the bmp images )

探索图像恢复中出现的正则化方法及其理论基础，进一步发展Tikhonov正则化方法，得到图像恢复算法和工程实际中一些病态问题的解，进一步发展已有的数值解 法,(Exploration of image restoration emerged regularization method and its theoretical basis, the further development of Tikhonov regularization method, the image restoration algorithm and engineering solutions of some ill-posed problem, the further development of existing numerical method,)

基于区域方差的加权融合方法，主要解决原始图像分解的低频成分的结合(Weighted fusion method based on regional variance)