chap8

Chunk does not have valid dummy end block.

带通配符的字符串匹配,多重匹配,支持通配符“*”，“？”(String matching with wildcards, multiple matches, supports wildcards " *" , " ?" )

首先生成如下形式的图片：图中的白条为7象素宽，210象素高，白条间的宽度为17象素。 应用多种滤波器进行处理：算术均值，几何均值，谐波均值，逆谐波均值，中值滤波，中点滤波，最大值、最小值滤波等。注意，需改变模板大小。详细比较上述的结果，并分析原因。 (First generation following form images: figure IOUs 7 pixels wide, 210 pixels high, the width is 17 pixels between IOUs. Using a variety of filters for processing: the arithmetic mean, geometric mean, harmonic mean, inverse harmonic mean, median filtering, filtering midpoint, maximum, minimum filtering. Note that the need to change the template size. A detailed comparison of these results and analyze the reasons.)

非常实用的多目标粒子群算法,适用于刚接触多目标优化算法的人员(it is the important compso)

要正确运行Demo，你应该使用开启Aero效果的Vista版本

说明：  GOME-2数据反演叶绿素荧光算法代码，添加文件为GOME-2 level 1b级数据时，得到的Fs数组即为反演结果(Code of chlorophyll fluorescence algorithm retrieved from GOME-2 data)

Jsteg算法实现，Jsteg是一种基于JPEG的常用信息隐藏算法步骤如下: 首先，把掩体图像分为不重叠的8*8的子块，对每一子块进行DCT并对变换得到的DCT系数进行量化 其次，将待隐藏的信息进行加密，将加密结果嵌入到量化后值不为0，1或-1的DCT系数的最 低有效位(LSB)中，其嵌入顺序是按zigzag扫描顺序进行的。最后，用JPEG的嫡编码(包括哈夫曼编码，游程编码及DPCM)对嵌入秘密信息后的每一子块进行编码，从而得到一个含有秘密信息的JPEG stego文件。(Jsteg Algorithm)

改进的分水岭算法，能够较好地提取对象轮廓、准确得到物体边界的优点。在MATLAB6.5下顺利编译通过(improve the watershed algorithm can be used to extract object contours, to be precise object boundary advantages. In MATLAB6.5 smoothly through the compiler)

在此文档中，可以实现图形字母的识别，采用特征匹配的 方法，求取特征向量，一共13个(ocr)

图像视差获取，效果还不错,可用于三维重建、等领域。(Parallax image acquisition, the results were good, can be used for three-dimensional reconstruction, and other fields.)