digital-holographic-image

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢

说明：  基于FPGA平台的双目视觉处理项目，可以通过双目摄像头实现目标物体测距，测量大小等功能(Binocular vision processing based on FPGA platform)

matlab提取图像的纹理特征，包括方差、熵、角二阶矩等特征。(matlab extract the texture features, including variance, entropy, angular second moment and other features.)

this is a program for image compression

该程序是数字图像处理中一个常用的算法，研究在VC6.0下调试通过，并且达到了非常好的效果，希望对大家能有点帮助。(The program is a digital image processing algorithms commonly used to study under VC6.0 debugger through and achieved very good results, in the hope that we can to some extent.)

Image Inpainting for object removal project report

说明：  扫描文件夹，通过文件大小和创建时间判断图片文件是否重复，并分类和重命名(Scanning folders to determine whether image files are duplicated, categorized and renamed by file size and creation time)

在matlab中读入视频序列，并显示出来。对视频流文件进行按帧读取，并计算帧与帧之间差值，并统计差值的分布。(Read into the video sequence in matlab, and displayed. Streaming video, read the press frame, and calculate the difference between frames, and statistical difference between the distribution.)

设计了完整的基于颜色直方图的图像检索系统，效果还算可以(Design of a complete color histogram-based image retrieval systems, the effect can be fairly)

计算进口边界条件为超音和亚音条件下，气流流经凸包时的二维流动状况(program for calculate air flows through the convex hullto in the import boundary conditions of supernic and subsonic)