OFDM

基于高斯混合分布的假设，利用EM算法对数据进行分类(classification based on the Gaussian Mixtrue Models using EM algorithms)

Adaline Algorithm Using Matlab

麻省理工學院电子工程与计算机科学学院 MATLAB® 使用指南(MIT electrical engineering and computer science colleges MATLAB)

基于m序列的直接序列扩频系统的抗噪声性能仿真 (Anti-noise performance simulation based on direct sequence spread spectrum system m sequences)

A Matlab function for calculating heart rate and average amplitude from ECG signal or heart pulse. Input: ECG signal or pulse Return: Number of heart beats per minute and Average amplitude

说明：  任务 1 编写以两幅灰度图像为输入的 MATLAB 函数，计算下列图像差值度量：均方误 差（MSE）信噪比（SNR）峰值信噪比（PSNR）均值绝对误差（MAE）处理给定的测试图像“Lena”及其原始和后添加噪声形式。 任务 2 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将一幅灰度图像从原始大小下采样到 给定输出大小：a)直接消除像素，b)在消除像素之前进行初步图像平滑处理。用缩放系数 2:1、4:1、8:1 和 16:1 对给定的测试图像“Living.”进行处理。 任务 3 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将灰度图像从原始大小缩放到给定的 输出大小：a)像素重复使用上述方法将任务 2 中处理的图像缩放回原始大小。使用为任务 1 编写的 MATLAB 方法计算原始图像和缩放图像的 MSE 和 PSNR。将 MSE和 PSNR 分别作为大小缩减率的函数。定义对于相同的尺寸缩小比，收缩/缩放方法的组合提供最小 MSE 和最大 PSNR。 任务 5 编写 MATLAB 函数分别对测试图像“Fig0316(1)(top_.)”和“Fig0316(4)(._.)”执行直方图均衡。显示直方图均衡前后直方图的直方图。(task1 task2 task3 task5)

实验目的：用Matlab实现分支定界法求解整数线性规划问题。 实验内容： 用分支定界法求下面的线性整数规划问题的最优解： (Experiment Objective: Matlab to achieve branch and bound method for solving integer linear programming problem. Experiment content: With the branch and bound method seeking the following linear integer programming problem of the optimal solution: )

利用小波进行图像压缩，使用的是一代小波对图像进行的压缩(image compress using wavelet)

通信系统ofdm的比特分配算法 适合初学者 全部测试 可以使用(Ofdm communication system bit allocation algorithm is suitable for beginners all the tests can be used)

利用matlab实现语音输入、8bit PCM音频截短、滤波输出。用于将大于8bit的PCM语音截短为8bit的PCM语音。(Matlab realize the use of voice input, 8bit PCM audio truncated, filter output. Will be greater than for the PCM voice 8bit to 8bit truncated the PCM voice.)