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This is amatlab coding, implement the speech privacy using frequency domain method. it also includes the detection of end of speech algorithm to reduce the bandwidth consumed

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)

Here different algorithms which are suitable for watermarking are implemented and MATLAB results are shown for reference.

这个是我自己编写的基于混沌自适应粒子群优化的matlab程序,得出了非常好的效果!(This is what I have written based on adaptive particle swarm optimization chaos matlab program, obtained very good results!)

data generation using matlab neural network

matlab在通信原理中的应用，信道编码卷积码仿真，希望大家能用得上！(matlab in Communication Theory in the application of channel coding convolutional code simulation, hope that we can useful!)

matlab图像处理实例详解chap6——图像复原技术(matlab image processing example explanation chap6- Image Restoration)

Construct a PathEffect whose effect is to apply first the inner effect and the the outer pathEffect.

基于C++，实现信号处理中的时延褶积程序(Based on C++ implementation delay signal deconvolution procedure)

coding for space coding basics...