RUGEKUTA

灰色预测GM（1，1）模型的matlab源代码，包括预测模型的建立，以及模型的精度检验指标c,p的计算(Gray prediction GM (1,1) model matlab source code, including the prediction model, as well as indicators of model accuracy test c, p calculation)

capacitor and pluging braking of induction motor

一个水下无人自主航行器（AUV）的MATLAB/simulink仿真程序，写得很详细，有附带的s函数和m文件供参考学习。看资源里水下无人航行器的仿真程序比较少，特上传来与大家分享。(An underwater autonomous Vehicle (AUV) in the MATLAB/simulink simulation program, written very detailed, with the s functions and m files for reference study. To see resources in unmanned underwater vehicle simulation program relatively small, special upload to share with you.)

It has documents on fading, ofdm and bpsk.

带有恶化时间的作业车间调度问题matlab 程序(Job shop scheduling problem with time to progression matlab program)

MATLAB神经网络多个案例分析及详细源代码(MATLAB neural network multiple case studies and detailed source code)

说明：  这是用MATLABgui进行图像处理的一个例子，适合初学者使用(this is a example of using matlab gui to process image.It is great for the green hand of matlab gui.)

说明：  本代码是lagrange插值算法、牛顿插值算法和等距节点牛顿插值算法的MATLAB程序，代码有详细的注释，可以直接调用(This code is lagrange interpolation, Newton interpolation algorithm and the Newton interpolation algorithm equidistant nodes MATLAB program code with detailed notes, you can directly call)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

说明：  MATLAB 工具包 很不错的东西 (MATLAB tool kit is a good thing)