几种经典的图像噪声方差估计方法

最小二乘匹配，图像匹配算法，需要初始匹配坐标，可以达到亚像素精度(least squares matching, image matching algorithm, the initial need to match coordinates, can reach sub-pixel accuracy)

语音特征提取代码，提取mfcc和lpcc。(Speech feature extraction code, and extract mfcc lpcc.)

说明：  Matlab边缘检测和区域生长图像分割算法代码，适合于图像边缘检测。(Matlab edge detection and region growing image segmentation algorithm code, suitable for edge detection.)

该文件包含与以下文件相关的代码： Y.Liu和Z.Wang具有自适应稀疏表示的同时图像融合和去噪(This package contains the code which is associated with the following paper: Y. Liu and Z. Wang Simultaneous image fusion and denoising with adaptive sparse representatio)

说明：  编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

从jd1.ave中读取某一桢图像，并应用dct带通滤波，输出图像为‘source.bmp’(read from a jd1.ave Lo images, and apply Copy-pass filtering, Image output for the 'source.bmp')

图像纹理分析的源代码，基于分形维数的图像纹理分析(Image texture analysis of source code, based on fractal dimension of image texture analysis)

新一代的arnold图像之乱变换算法，文件中详细说明了代码的含义，达到一定迭代次数后图像可以复原，是学习图像加密同学的必备代码(The chaos of a new generation of arnold image transformation algorithm, the paper detailed the meaning of the code, after a certain number of iterations the image can be restored, is essential for students to learn the code image encryption)

C++实现的SAD立体匹配算法，速度快，效果不错(SAD stereo matching method,it runs well.)

SSIM函数。一种衡量两幅图像相似度的新指标，其值越大越好，最大为1。(SSIM function. A measure of image similarity two new indicators, the greater its value better, a maximum of 1.)