MATLABFE_IV

该资料详细说命了FHOFDM系统的matlab实现(The information in detail the fate FHOFDM system to achieve matlab)

使用matlab实现ami编码,通信原理实验之一,步骤有解释说明(achieve ami use Matlab coding, communication principle experiment, step-by-step explanation)

ofdm的调制，希望大家好好学习，天天向上，努力提高自己(ofdm modulation, I hope you study hard, every day, strive to improve their)

this the function written in matalb to addned the white gaussian noise removal

10mQPSK C++代码 rrc滤波(10mQPSK C++ rrc)

audio codec, includes LPC,The code was tested on male and female speech files recorded using a microphone on my pc and also tested on the wavefiles of the TIMIT database. The results are found to be good enough. I have attatched 5 sample wavefiles, on which I have tested my code.

包括了许多CA模型的matlab源程序，对于初学者很有用处。(CA model includes many of the matlab source code, useful for beginners.)

说明：  matlab 程序 是自己写的，太简单科别笑我 希望有人支持(matlab program is written in their own, too simple divisions laugh, I hope there is support for)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

基于UKF的自行车状态估计matlab程序实现(Realization of Bicycle State Estimation Based on UKF with MATLAB Program)