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Matlab环境下使用的数学建模工具箱，包含多种数学建模工具(Matlab environment using mathematical modeling toolbox, including a variety of mathematical modeling tool)

利用阈值法分割图像的matlab程序和实验报告，这是本科学习图象处理时的作业，供初学者参考(threshold method of image segmentation and experimental procedures Matlab report This is the undergraduate study of image processing operations, information for beginners)

最优波束形成的空时过程特性（包括快拍模型、空时随即过程、阵列和孔径的谱采样等）(Optimal beamforming space-time process characteristics (including the snapshot model, then space-time process, arrays and spectral sampling of the aperture, etc.))

锁相频率合成器的simulink模型，可验证电路设计的工作过程和合理性。(Phase lock loop)

实现了寻找最短路径的Dijkstra算法，实用性强(matlab code about Dijkstra algorithm)

标准四阶龙格库塔matlab函数 并且附带具体实例(Standard fourth-order Runge-Kutta Matlab function and with specific examples)

结合MATPOWER的节点数据，计算直流最优潮流的算法(Algorithm for calculating DC optimal Power flow)

说明：  Mie散射系数也叫米散射的Matlab计算程序。 当球形粒子的尺度与波长可比拟时，发生的散射为米散射。此时必须考虑散射粒子体内电荷的三维分布。此散射情况下，散射粒子应考虑为由许多聚集在一起的复杂分子构成，它们在入射电磁场的作用下,形成振荡的多极子,多极子辐射的电磁波相叠加，就构成散射波。又因为粒子尺度可与波长相比拟，所以入射波的相位在粒子上是不均匀的，造成了各子波在空间和时间上的相位差。在子波组合产生散射波的地方，将出现相位差造成的干涉。这些干涉取决于入射光的波长、粒子的大小、折射率及散射角。当粒子增大时，造成散射强度变化的干涉也增大。因此，散射光强与这些参数的关系,不象瑞利散射那样简单,而用复杂的级数表达，该级数的收□相当缓慢。这个关系首先由德国科学家G.米得出，故称这类散射为米散射。 (Mie Efficiencies)

说明：  matlab实现的卫星轨道模拟，利用卫星轨道根数参量，通过求解开普勒方程求解卫星轨道模型(err)

利用GNSS 进行高精度导航定位的前提是正确固定载波相位观测值的整周模糊度。由Galileo 系统的4 个载波观测值可以 形成诸多有良好特性的组合观测值,利用这些组合观测值,结合MCAR 方法,可以有效地确定整周模糊度。(The use of high-precision GNSS navigation and positioning the premise is correct carrier phase observations fixed integer ambiguity. May consist of four carriers observations Galileo system There are many good characteristics to form a combination of observations using a combination of these observations, combined with MCAR method can effectively determine the integer ambiguity.)