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kaerman

于 2013-11-25 发布 文件大小:1KB
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代码说明:

  用MATLAB实现的卡尔曼滤波,根据有用信号和干扰噪声的统计特性(自相关函数或功率谱),以线性最小均方误差(MSE),能最大程度的滤除干扰噪声,提取有用信号。(Kalman filter using MATLAB, based on the statistical properties of the useful signal and interference noise (autocorrelation function or power spectrum), linear minimum mean square error (MSE), filter out noise interference to the greatest extent, to extract the useful signal.)

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  • ica_filter
    ica_filter for signals matlab code
    2013-12-04 22:58:06下载
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  • 用于Matlab的彩色图像色彩空间转换的MEX文件!
    用于MATLAB的彩色图像色彩空间转换的MEX文件(for MATLAB color image color space conversion MEX documents)
    2005-03-14 16:17:01下载
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  • Matlab
    Mtlab教程希望对大家有用~~~~~~~~·(Mtlab tutorial you want to be useful ~~~~~~~~·)
    2010-02-06 19:29:21下载
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  • cc
    说明:  Rilling的关于Rilling的关于HHT端点延拓的代码HHT端点延拓的代码(Rilling Rilling on HHT endpoint extension on the code the code HHT endpoint extension)
    2010-04-11 18:01:51下载
    积分:1
  • matlab-yixuetuxiangfenge
    代码已经整合到文档,直接copy到matlab命令行,运行即可。用阈值分割、形态学处理等解决了很多很难分割的图像。(The code has been integrated into the document, direct copy to the Matlab command line can be run. Thresholding and morphological processing to solve many difficult to split the image.)
    2012-06-22 00:59:30下载
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  • Mypso
    用粒子群算法求函数最大值,可直接运得的,还可继续改进的(pso arithmetic )
    2013-05-15 08:32:15下载
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  • ycsf
    遗传算法示例,子文件形式,可供初学者参考(Genetic algorithm example, the sub-file formats, for beginners reference)
    2010-11-20 18:47:21下载
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  • Lee-Region
    Finger region localisation
    2012-04-13 22:00:52下载
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  • psoriasis粒子群
    说明:  使用MATLAB实现的粒子群优化算法,得出函数的最优解(MATLAB particle swarm optimization algorithm is used to obtain the optimal solution of the function)
    2019-11-18 21:28:34下载
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  • matlab-wavelet7
    说明:   <小波分析理论与MATLAB 7实现>是“MATLAB应用技术”系列丛书之一,以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分,第1部分着重介绍了小波理论基础,包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等;第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法,包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实现、信号和图像的降噪和压缩,以及最新的信号和图像的提升小波变换等内容;第3部分主要介绍了小波工具箱的应用基础,以及小波变换在语音和生物医学信号处理中、故障诊断中、数字水印中的应用方法。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习小波分析的辅助教材,也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。 (err)
    2006-05-09 10:37:57下载
    积分:1
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