SAR_banmatu_ultimate_success

说明：  ＬＢＭ三维渗流计算，可以导出流场图和无量纲渗流系数(The flow field diagram and dimensionless seepage coefficient can be derived by LBM three-dimensional seepage calculation)

MATLAB 编写的两种将灰度图二值化（多值亦可）的源程序，并付word说明。(it contains two methods which can change gray image to binary image (or multivalue image )in segments.)

编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

说明：  包含Matlab程序以及回波数据，下载后立马使用(Extended Chirp Scaling Imaging Algorithm Codes and Raw data)

自己编写的数学形态学膨胀和腐蚀的matlab算法 适用于二值和灰度图象 (I have written mathematical morphology and corrosion expansion matlab algorithm for binary and gray-scale image)

图像处理中比较有用的二维图像光谱分析，Matlab源代码(Image processing more useful two-dimensional image spectra, Matlab source code)

说明：  图像处理，通过matlab程序实现视频插帧的功能(Image processing and video frame insertion through MATLAB program)

使用matlab调用opencv做成的adaboost人脸检测DLL模块，在usb摄像头采集的视频序列中检测人脸并实时显示， 实时性比C低。 下载后可以直接在matlab运行，不要改动文件夹内的文件相对位置。(Opencv matlab call made using adaboost face detection DLL module, usb camera capture video sequences of face detection and real-time display, real-time lower than C. Download can be run directly in matlab, do not change the file folder relative position.)

说明：  用于粒子图像测速技术的图像处理，分析得到流场信息(Image Processing for Particle Image Velocimetry and Flow Field Information Analysis)

卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是一个专门针对图像识别问题设计的神经网络。它模仿人类识别图像的多层过程：瞳孔摄入像素；大脑皮层某些细胞初步处理，发现形状边缘、方向；抽象判定形状（如圆形、方形）；进一步抽象判定（如判断物体是气球）。(Convolutional neural network is a neural network specially designed for image recognition. It imitates the multi-layer process of human recognition image: pupil ingestion of pixels; some cells in the cerebral cortex preliminary processing to find shape edges and directions; Abstract judgment of shape (such as circles and squares); and further Abstract judgment (such as judging objects are balloons).)