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基于Matlab的遗传算法~是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。(SGA 《Adaptation in Natural and Artificial Systems》)

瑞丽信道仿真代码的产生，以及瑞丽模型下信道模型的估计(Ruili channel simulation code generation, as well as the Ruili model estimated channel model)

国外的关于雷达原始回波模拟的一些经典资料，基于二维频域算法，希望有用。(some materials about radar raw echo, enjoy !)

matlab中的第12章 因子分析 （含有例子和源码）(Factor analysis in chapter 12)

steganograghy tool,hidetext files in an image

基于R-L模型的CT扫描和滤波反投影重建的程序实现(Based on CT scan and filter back projection reconstruction RL model program)

MATLAB环境下基于OFDM系统的64QAM模式调制(64QAM modulation based on the OFDM system)

说明：  一个最新的快速独立分量分析工具箱，很有用(The latest fast independent component analysis toolbox, useful)

这是一个经典的形变模型实施,在一个单一的文件用简单的可以理解的代码。 功能包括两部分一个简单的弱分类器和一个促进部分: 弱分类器试图找到最佳阈值的数据维数对数据进行分离成两个阶级1和1 要求的进一步提高分类器部分迭代,每一步是变化分类权重miss-classified例子。这造成了一连串的“弱分类器”,表现得像一个“强大分类器” (This a classic AdaBoost implementation, in one single file with easy understandable code. The function consist of two parts a simple weak classifier and a boosting part: The weak classifier tries to find the best threshold in one of the data dimensions to separate the data into two classes-1 and 1 The boosting part calls the classifier iteratively, after every classification step it changes the weights of miss-classified examples. This creates a cascade of "weak classifiers" which behaves like a "strong classifier" . )

用于OFDM系统中降低papr的一种算法，改程序简单易懂(Reduce papr an algorithm for OFDM systems, change the procedure is simple and easy to understand)