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说明：  VQ声纹识别算法和实验. 摘要：采用线性预测倒谱系数(1inear prediction cepstrum coefficient，LPCC)作为语音的特征参数，矢量量化(vector quantity，VQ)方法进行模式匹配，探讨声纹识别以实现身份认证，并对此识别方法进行了相关的实验．通过验证，这种方法可以区分不同的说话人，并且在做说话人辨认实验时可达到较高的识别率．(VQ pattern recognition algorithms and experimental sound. Abstract: The linear prediction cepstral coefficients (1inear prediction cepstrum coefficient, LPCC) as the voice of the characteristic parameters, vector quantization (vector quantity, VQ) method of pattern matching, pattern recognition of sound in order to achieve authentication and identification methods relevant to this experiment. Validated, this method can distinguish between different speaker, and speaker identification experiments to do to reach a higher recognition rate.)

说明：  空间杆有限元分析，包中有详细的WORD文档说明(Space bar finite element analysis, a detailed package documentation WORD)

集装箱码头一系列机械堆场进口集装箱进行的计算即模拟(container matlab)

Matlab小问题 问: Matlab仿真中怎样编辑Scope中的图象??? 答: 实现的方法有以下的几种: 1）PrintScreen，然后粘贴到Windows位图编辑器，选择图像点击右键，选择“反色”即可； 2）在Scope中，它的参数设置的第二页，有一个Save Data to Workplace，将它选中，然后在下面的方框 中指定变量名，然后用plot命令画出； 3）直接在模型上再加一个，to Workplace模块，也用plot画出； 4) 等scope显示出来图像以后，在matlab上运行 set(0, ShowHiddenHandles , On ) set(gcf, menubar , figure ) 这时候你会发现scope的工具栏的上面多了一行，点击insert-axes，鼠标会变成十字形状，然后再图像的任意一处双击左键出现一个对话框PropertyEditor，选中style在窗口的右便会出现color，这时你就可以任意修改背景颜色了。 问: 怎样进行S-function的编程和使用??? 答: S-function也就是System-function的缩写。说得简单，S-function就是用MATLAB所提供的模型不能完全满足用户，而提供给用户自己编写程序来满足自己要求模型的接口。要了(err)

Matlab中S函数的介绍，很详细，可以用于Simulation仿真。(S functions in Matlab is introduced, very detailed, can be used in the Simulation )

经典功率谱估计matlab源码,非常实用，注释详细(Classic power spectrum estimation matlab source code, very useful, detailed notes)

1. m-file powspec computes the powerspectrum of the input signal. 2. m-file ispecgram computes the inverse of the output of specgram

扩频通信仿真系统，包括各个模块的分析编码译码，以及跳频仿真，和同步模块分析(Spread spectrum communication simulation systems, including the analysis of each module)

本书系统地介绍了常见数学问题的各种数值解法及其内在的逻辑联系，并用MATLAB作为算法实现工具，为快速掌握理论打下坚实的基础。本书共分10章，主要内容包括MATLAB概论、MATLAB基础知识、MATLAB数据的图形表示、插值法和数据拟合、数值积分、常微分方程初值问题数值解法、非线性方程求解、求解线性代数方程组和计算矩阵特征值的迭代法、线性方程组的数值解法，以及MATLAB在数值计算中的综合应用。 (This book systematically introduces a variety of numerical solution and its inherent logic of common mathematical problems Contact algorithm using MATLAB as a tool to lay a solid foundation to quickly grasp the theory. )

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