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图像处理的简单程序，适合初学者，自己好好看看(Simple image processing procedures, suitable for beginners, its a good look)

Tracking based on background subtraction

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

打开24位彩色bmp文件, 显示该图像 将图像内容顺时针旋转90度后显示出来 将图像分成等大小的4块，将第1和第3块像素互换后保存 将旋转后的图像转换成灰度图像显示，并保存 对灰度图像求Sobel边缘图，显示出来，并保存 对灰度图像进行Gaussian平滑，并保存（需要体会平滑的作用） 对灰度图像进行2值化(Open 24-bit color bmp files, displays the image will rotate clockwise image content displayed image is divided into four equal-sized 90 degrees, the first and three pixels after swap to save the rotated image conversion ashes of the image display, and save images to grayscale seeking Sobel edge map is displayed, and save the gray image Gaussian smoothing, and save (experience required smoothing effect) grayscale image binarized)

opencvsharp检测圆

阴影检测,基于OpenCV用于对图像中阴影的检测(Shadow detection, OpenCV for image shadow detection)

说明：  基于VC++的图像的DFT变换和DCT变换，并可实现两者间的对比转换(VC++ based on the image of the DFT transform and DCT transform, and to achieve the contrast between the two conversion)

该程序可以将一附图片中的人的脸部轮廓检测出来，以作后续处理。(The program can be attached to a film of people' s facial contours detected for follow-up.)

用于人脸识别，检测驾驶员人员是否疲劳，在现实中有很好的应用，其算法简单易懂，适合初学者(For face recognition, detection of driver fatigue, in reality has a very good application, the algorithm is simple, easy to understand, suitable for beginners)

图像边沿提取，程序简单，适合图像处理初学者。(Image edge extraction, the procedure is simple, suitable for image processing for beginners.)