runpsat

NNDemo2.0是对神经网络实验演示系统NNDemo1.0的进一步增强与扩充， 可以形象的演示各种网络模型的一些应用或性质，其中仿真例题是《人工 神经网络原理及仿真实例》教材中所有的例题。该系统使用极其简便，即使 你对各种网络模型不是很深刻的了解，也可以很好的使用该系统。使用时， 你可以自己修改网络的各种参数，交互性较好，而且该系统通过大量的图示 及参数设置，可以让你了解每个应用实例实现的过程及详细步骤。如果你想 学习神经网络的Matlab仿真（编程），进一步提高自己的编程能力，下面的 文件说明可以帮助你很快的找到系统的每个源文件。 (NNDemo2.0 is a neural network system NNDemo1.0 experimental demonstration of the further enhanced and expanded)

matlab数学源程序，用于调用：欧拉积分的matlab编程(matlab euler)

变色龙算法(Chameleon)，在matlab中的实现(Chameleon algorithm (Chameleon), in the realization of matlab)

amplitude shift keying

MATLAB的程序，感知器算法相关，大家互相学习(codes for Matlab Perceptron)

基于多目标的PSO用于解决背包问题的程序，运行上比较花时间，请耐心等待。(Procedures used to solve the knapsack problem based on multi-objective PSO run more to spend time, please be patient.)

将一个被小波包分解的矩阵变成小波结构，根据最高的分解层次，将原图3*level+1块分开赋给矩阵以便单独操作，按从上到下，从左到右的顺序(A matrix of wavelet packet decomposition into wavelet structure, according to the highest level of decomposition, the original 3* level+1 block separately assigned to the matrix in order to operate independently from top to bottom, from left to right order)

说明：  RD算法作为SAR处理中最重要的处理算法，在远场近似的条件下，可将二维处理分离为两个一维处理，降低了运算量，成像效果良好。(RD算法作为SAR处理中最重要的处理算法，在远场近似的条件下，可将二维处理分离为两个一维处理，降低了运算量，成像效果良好。 RD algorithm is the most important processing algorithm in processing SAR, in the far field approximation, the two-dimensional separation into two one-dimensional processing, reduces the amount of computation, good imaging effect. )

TRain Val Test period selection in NN

本程序使用matlab仿真exprit算法并且可以通过前项平滑技术计算相关信号的方向 解决了exprit不能测相关信号方向的问题 （加入了每一步的注释简单易懂）(use f exprites shooming complete exprit)