LBM

软输出维特比译码方法的matlab实现.是个很典型的编程方法(Soft Output Viterbi decoding method matlab realize)

应用matlab求解线性随机微分方程dx(t)=sin(x(t))+sigma*dB(t)的输出结果。(generates outcomes of solutions of the SDE dx(t)=sin(x(t))+sigma*dB(t))

Newmark beta code for SDOF structures

用matlab实现粗糙集的程序，程序附带有详细的解析(Rough set procedure, the program comes with a detailed analysis using matlab)

This is used for contrast streching in an image to improve the image quality.

多用户检测方向的pastd算法的SIR-迭代次数仿真可以直接运行程序简单明了，MATLAB(SIR-iterations pastd direction of multi-user detection algorithm simulation can run simple programs, MATLAB)

说明：  摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。(： : 2$*/<$ I?E L691/6@ F9MM9G:0=@ R9=? S092F 91/DE 6EC=76/=972 9C 92C:MM9G9E2= 92M761/=972$I?9C G/00C M76 L67LE6 92G76L7 （ ） =972 7M/L69769 U27R0EFDE /S7:= =?E 91/DE /2F =?E L792=8CL6E/F M:2G=972 &[ $RE008U27R CL/GE8/F/L=9OE 6ED:0/69</= 1E=?7F /2F 3+ 1E=?7F M76 91/DE 6EC=76/=972 /6E E =E2FEF =7 /FF6ECC =?9C L67S0E1$] 2ER 1E=?7F 9C L67L7CEF =7 6EC= S0:6 91/DE :C92D+5 /2F 5E/C=V:/6EC 1E=?7F$W= :CE 192919<E/G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E &[ M:2G=972 =7 6EC= =?E 91/DE /2F 9FE2=9M@ =?E L/6/1E=E6C$I?9C 1E=?7F :CE C=EELEC= FECGE2= /2F G72Q:D/=E D6/F9E2= 1E=?7FC =7 192919<E ， G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E L7C=E69769 L67S/S909=@ =7 91L67OE =?E S0:6 91/DE X?9G? 9C /0C7 =7 91L67OE =?E 91/DE V: =@ 92 C71E FED6EE R9=? 27 C=69G= 0919=/=972$)

matlab6.5的教程（作者：张志涌） 挺有用的(matlab6.5 the tutorial (Author: Zhang Chung) quite used)

基于均匀线阵的，利用延迟的方法进行信号方位角与频率的联合估计，采用MUSIC算法(Based on uniform linear array, and methods of use of the delay signal azimuth and frequency of joint estimation using MUSIC algorithm)

用m文件编写的最小二乘法算法 很好用的(Least squares)