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在matlab中bayes和Fisher分类器设计的小程序代码，实现垃圾邮件和正常邮件的分离，比较不同维度，不同样本，两种分类器正确率的优劣，适合初学者学习(In matlab the bayes and Fisher classifier design a small program code, junk mail and regular mail to achieve the separation of comparing different dimensions, different samples, the correct classification rate of both the pros and cons, suitable for beginners to learn)

matlab中dspbuilder的经典教程，利用直接数字合成DDS为实例，介绍dspbuilder的用法(matlab in dspbuilder classic handbook, the use of direct digital synthesis DDS as an example to introduce the usage of dspbuilder)

Astrodynamics library file crack

模式分类，提取的新特征，包括熵和尺寸特征，可分性好效果明显(pattern recognition ,new feature incuding entropy and size feature, better performance)

说明：  差分进化基本算法的MATLABA实现。程序在MATLAB 7.0调试。(implement base defferential revelution with matlab 7.0. )

粒子滤波演示程序，适合初学者对算法的形象理解。(Particle：particulate filter matlab program, a good grasp of programming particle filter problem)

三维图形的拟合程序，两列输入数据，一列输出数据(The fitting procedure of 3D graphics )

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

simulink运行建模图 古典控制理论中的线性系统校正的滞后环节在simulink中的建模图，点击Scope就可看到其运行的曲线图 (simulink model)

Hilber-Huang变换的MATLAB程序 Mat_emd is a Matlab program demonstrating performing the Empirical Mode Decomposition and Hilbert-Huang transform on seismic reflection data(Hilber-Huang Transform MATLAB procedures Mat_emd is a Matlab program demonstrating performing the Empirical Mode Decomposition and Hilbert-Huang transform on seismic reflection data)