35246565Adaboost_LPR_Matlab_080910

中文的matlab使用说明，这对初学者来说是一个很好的资源，毕竟对英文的理解可能达不到那么深(the prduction of matlab)

里面包含了 MATLAB在振动信号处理中的应用 一书中的matlab代码(Which contains the MATLAB in the vibration signal processing matlab code for a book)

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

此程序是用于ofdm的调制的，采用QPSK的方法进行调制解调(This procedure is used for OFDM modulation, and the use of QPSK modulation and demodulation method)

matlab code that calculate stiffness matrix and ...

IRBLEIGS: Finds a few eigenvalues and eigenvectors of a Hermitian matrix. IRBLEIGS will find a few eigenvalues and eigenvectors for either the standard eigenvalue problem A*x = lambda*x or the generalized eigenvalue problem A*x = lambda*M*x, where A is a sparse Hermitian matrix and the matrix M is positive definite.

ecc algotithm in matlab

采用Prony方法由冲击响应辨识连续时间系统的传递函数和 时间序列分析，采用Levinson算法估计AR模型的参数(prony levinson)

modified NSGA-II algorithm

压缩感知：2维图像的压缩感知SL0重构算法，是本人精心编写调试好的，请放心使用。(cs:2 dimensional image compressive Sengsing uingsing SL0 reconstruction algorithm )